首先學Gemini CLI的一開始當然要開始設定環境! 我所使用的是Windows系統,依照Gemini的建議是在程式搜尋Windows powershell來執行Gemini CLI因為現在絕大多數的 AI 開發工具都是以 PowerShell 為基準設計的。以下是利用AI整理的關於一開始設定的流程,也是DeepLearning.AI一開始所教的東西.
終端機裡的資深前輩：Gemini CLI 入門筆記
想像一下，你的電腦終端機（那個黑視窗）不再只是冰冷的輸入框，而是住進了一位**「懂電腦、懂程式、能直接讀取檔案」**的資深前輩。這就是 Gemini CLI 的魅力。
為什麼你需要 Gemini CLI？（三大超能力）
- 指令翻譯機： 不必再背
tar -zxvf這種咒語。 - 對話： 「幫我把資料夾裡所有 .jpg 改成 .png」
- 結果： 它會直接給你指令，甚至幫你執行完成。
- 程式救星： 它是最強的 Code Reviewer。
- 對話： 「解釋一下目前的 script.py 在寫什麼？為什麼第 10 行會報錯？」
- 結果： 它會讀取本地檔案，用白話文分析邏輯並修復 Bug。
- 檔案生產器： 秒速產出結構化文件。
- 對話： 「幫我生一個旅遊心得的 Markdown 範本，存成 travel.md」
- 結果： 檔案直接出現在資料夾中，省去開軟體、存檔的瑣碎步驟。
第一步：打好地基（環境準備）
在呼叫 Gemini 之前，你的電腦需要具備執行它的能力：
- 安裝引擎： 下載 Node.js LTS 版本。
- 驗證環境： 打開終端機（CMD 或 Terminal），輸入
node -v。看到版本號即表示成功。
第二步：領取通行證（API Key）
這是連結你的 Google 帳號與工具的關鍵步驟：
- 進入 Google AI Studio。
- 點擊 Get API key -> Create API key in new project。
- 複製金鑰： 這是一串長長的英文數字，請像密碼一樣守護它。
第三步：安裝與啟動
在終端機輸入以下指令進行全域安裝：
Bash
`npm install -g @google/generative-ai
或是該專案指定的名稱，例如：
npm install -g @google/gemini-cli`
遇到「找不到指令」怎麼辦？
如果你安裝完輸入 gemini 卻顯示錯誤，請直接使用必殺技：
Bash
npx @google/gemini-cli
這會跳過路徑設定，直接強制啟動工具。
第四步：設定身分證（環境變數）
為了讓電腦記住你的 API Key，不用每次都輸入，請依系統設定：
視窗類型設定指令
Windows (CMD)
set GOOGLE_API_KEY=你的金鑰
Windows (PowerShell)
$env:GOOGLE_API_KEY="你的金鑰"
Mac / Linux
export GOOGLE_API_KEY='你的金鑰'
進階小撇步： 在 Windows 搜尋「編輯系統環境變數」，手動新增一個名為 GOOGLE_API_KEY 的變數，這樣以後重新開機也依然有效！
第五步：開啟進階模式 (Gemini 3)
想要體驗最新最強的模型？進入對話後輸入：
/settings→ 將 Preview features 改為Enabled。/model→ 選擇gemini-3-flash。
常用生存指令表
/help：查看所有隱藏指令。/model：切換模型（Flash 快、Pro 聰明）。Ctrl + C(連按兩次)：快速登出，回到現實世界。
