挑選女兒的考私立國中補習班,領悟到GEO AI 搜尋的真理!

更新 發佈閱讀 6 分鐘
讓網站文章被SEO & GEO 引用

讓網站文章被SEO & GEO 引用

記得在2023, 2024 ChatGPT剛問世時,我的老闆就要我們研究到底怎麼樣會被AI引用? 是不斷的人工餵AI 品牌資料嗎? 可能當時是,因為一個語言模型需要經過長時間的訓練,才能造就為現在的便利: 人們只需要輸入問題,按下Enter, 一個貌似可信的答案就到手。

從2024年Q3 到現在,已經有越來越多的SEO專家,廣告公司證實SEO 是GEO,AI 搜尋的基礎! 怎麼說呢?

雖然AI 會蒐集用戶上傳的資料,問的問題,但AI 是依據用戶輸入的關鍵字,在網路上搜尋,語意分析相關的資料,回答用戶問題。聽起來還是很….玄吧?!

生活中的SEO & GEO 案例

在我用Google搜尋「桃園考私中補習班」時,看到Google AIO產生的答案,再比對AI 點名的補習班網站,豁然開朗!

以下是 Google搜尋「桃園考私中補習班」時,看到Google AIO.

vocus|新世代的創作平台

若是對於GEO 不懂的人,可能會覺得很神,AI 的推薦名單,跟同學爸媽間的口耳相傳,是一樣的補習班耶! 而且,Google 還說X儒有較高的錄取率! 突然間,Google變成了仙姑 (誤)。

但是,恢復理智,瀏覽X儒補習班的網站,你會看到在首頁,就有2則新聞文章,宣傳高錄取率!

圖片引用自桃園某補習班

圖片引用自桃園某補習班

所以,Google AIO 不是仙姑,而是行銷人,要懂得在SEO & GEO的遊戲規則中,用內容建立屬於品牌的專業領域權威,並且這些內容除了給人看,給GEO看更是一大重點。

要怎麼樣才能讓網站內容,被GEO 引用呢?

直接講重點心法:

把 AI 當成一個懶惰的高級知識份子:你幫它整理得越好,它就越愛引用你。

先了解AI 的心態,再來,我們談名詞定義與技術面:

什麼是GEO?

GEO (Generative Engine Optimization)

是所有AI 搜尋優化策略的核心,目的是讓網站的內容可以被AI 引用。

要怎麼樣才能讓網站的內容被AI 引用呢?

要回答這個問題,可分為2個維度分析:

1. 技術、規則面

你可以將AI 爬蟲理解成人類,都喜歡閱讀與使用別人幫你整理好的資料。

因此,以下幾點是文章GEO優化方式的策略:

  1. 文章切入重點,清楚段落與摘要;每個段落都可以是一個特定問題的答案表格、條列式、
  2. FAQ格式呈現內容
  3. 專家背書,提升EEAT (經驗(Experience) • 專業性(Expertise) • 權威性(Authoritativeness) • 可信度(Trustworthiness))
  4. 加入內容格式相對應的Google 結構化資料,例如: FAQ 結構化資料
  5. 針對「對話式查詢」優化 (Conversational Keywords)

實務操作面可以有以下作法:

  • 白皮書與技術文檔: 提供可下載的 PDF 或深入的技術應用案例 (Application Notes)。AI 傾向引用那些看起來更專業、有數據支持的來源。
  • 明確的作者資訊: 文章末尾標註「由 ABC 資深研發工程師 XXX 審核」,增加內容的可信度。
  • 產品網頁中的文字要加入應用場景。舉例: 現代人會問 AI:「幫我找適合車用氛圍燈的超小型 RGB LED。」長尾關鍵字: 你的網頁內容不應只有「產品型號」,更要包含「應用場景」。

優化前: " 3030 LED series", 這只是產品名

優化後: "針對車載內部照明設計的 3030 LED 系列,具備高可靠度與耐溫性。"

2. 目標消費者面

除了將文章的結構依據1. 技術、規則面的策略產出,文章的內容要必需要能回德目標消費者的問題,這樣才能透過GEO,讓目標消費者在有需求時,認識你的品牌,並經由AI的飲用,目標消費者主動造訪品牌官網,獲取更多資訊。

因此,在建構GEO內容時,行銷人要先了解與定義

  • 目標消費者會搜尋的關鍵字與問題是什麼?

這裡要先說明,由於AI搜尋改變了人們的搜尋行為,消費者從在搜尋引擎輸入單一關鍵字找答案,轉變為直接輸入一個問題

  • 目標消費者的搜尋意圖是什麼

是要尋找解答? 找供應商? 找產品….不同的搜尋意圖,消費者期待的看到的搜尋結果會很不一樣。

舉例: 當user搜尋 「940nm紅外線LED」

能具體的將規格與特殊應用領域的產品寫出來,搜尋意圖有90% 是要找產品! 但如果GEO提供的內容是名詞解釋,那將這名目標消費者轉換為客戶的機率,就相對低很多了。

提高網站被SEO & GEO 引用大補帖

提高網站被SEO & GEO 引用大補帖

以實務上的操作,一般公司內的行銷人員,不需要跟著業務去跑客戶,就很難得知潛在客戶會詢問與產品相關的內容;再者,以科技產業為例,決定使用某個產品的決策者,通常是RD or PM,但是業務接洽的窗口卻是採購,這也很難進一步探索消費者的在意的點會是什麼,絕對有除了 CP值高以外的答案!

下一篇文章,我要來推薦大家我用的方法,讓不接觸客戶的行銷人,也可以探索目標消費者的動機喔!


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