“你所知道的和你以為知道的之間的缺口，大到可能引發危險。”
經典好書分享：黑天鵝效應
如何及早發現最不可能發生但總是發生的事
作者：Nassim Nicholas Taleb(塔雷伯)
翻譯：林茂昌
大塊文化出版
古早歐洲世界所看到的天鵝都是白的，所以斷定天鵝都是白的，至於要推翻這樣的理論，只要找到一隻黑色的天鵝就足以推翻一切。我們以為的統計或是機率會讓我們誤以為不會發生，所以每次發生的時候總是造成巨大的衝擊與影響，這本書除了讓我們練習及早發現之外，更重要的也許是如何在發生時將衝擊與影響降到最低。
#歷史和不透明性
“歷史是不透明的。你看到的是結果，而不是產生事件的腳本”
從歷史回頭看說起來很簡單，因為已經知道結果，但從起點到終點，中間有無數個決策點，也許某一個決策點改變結果都可能不一樣，所以當有人想要循著某種歷史的軌跡斷定未來的事情，無非就如同看著後照鏡開車一樣，然後才說這次不一樣，其實本來就不會是一樣的，我們應該練習先認知這一點。
#不要當火雞
“不必當個完全的懷疑論者，只要半懷疑就行了。”
很多時候花費很多時間想證明一件事情是對的，遠比不上證明這件事錯的來得容易。當然也不是鼓勵我們總是去當那個唱反調的人，而是我們要去理解每個命題或是敘述是否有其矛盾錯誤的地方，而當我們知道什麼是錯的遠比知道什麼事是對的會更有信心。
#書呆子的不確定性
“在現實生活中，你並不知道機率”
常態分佈，機率分佈，我們很容易把這個教室中的統計學帶到現實生活之中，更多時候許多的東西為了方便解釋，加上量化的數據看似讓事情變得更好懂，機率是趨近的概念但非絕對，不要因為這樣的機率輕易地去預測，更要避免賭上所有的身家。
#預測之恥
“如果一條河平均有四英尺(約121公分)深，千萬別渡這條河。”
關於預測的謬誤：
1. 過度相信預測而不去注意其精確度。
2. 當預測時間拉長時，沒有考慮將預測降級。
3. 這些變數的可能情境，可能比當前所預期的情形更為樂觀—或是更為悲觀。
依照作者的描述，很多的預設可能本身存在非常的的誤差或是謬誤，但我們身而為人又非常不可避免地想要去預測，同時這些真實世界卻如此難以預測，我們可以怎麼做呢?
1. 區分正面意外和負面意外：盡量讓自己暴露在正面的事件之中，然後偏執地避開負面事件。對於正面事件不需要有過多的瞭解，只要這個不確定性不會傷到你(所以才是正面)
2. 不要尋找明確而狹隘的東西：努力工作與嘗試，讓偶發事件進入你的工作生涯。也許就像是憲哥常說的，熱情不是追求來的，是在反覆工作之中得到發現的。
3. 抓住任何機會，或看起來像機會的東西：正面黑天鵝很稀有，但首先必須暴露其中。總是要開始才會成功。
4. 要小心政府的明確計畫：讓政府去預測，但不要太推崇他們所說的話。
5. 如果他們不懂，你就沒辦法跟他們談下去：不要花費時間去爭辯。
#錯過最後一班火車
“錯過火車，只有在你追著它跑時，才會覺得痛苦!”
最後的結尾其實很富含哲理，如果這是我們在意的事情，那就會感受到痛苦，不過也絕不是提倡著躺平或是完全的沒有物慾或上進心，也許是知道什麼是足夠的，什麼是真正屬於我的，學會控制自己的心態與想法，如同作者所說的，我們本身能夠存在就是黑天鵝事件。
#後記
“你如何活久一些?答：避免死掉”
面對極端世界與複雜報酬，也許沒有什麼積極作為，而單只是避免做什麼的陰性建議，就如同蒙格曾說：如果我知道會在哪裡死去，我將不會到那個地方。作者寫在2008年後記的十個原則：
1. 脆弱的東西應該趁它還小時，盡早打破。
2. 不要損失社會化、利益私有化。
3. 那些曾經矇著眼睛開校車(還出車禍)的人，絕對不該再給他一輛新校車。
4. 別讓某些人把他們的激勵獎金設定在管理核電廠，或是管理你的金融風險。
5. 用簡單性來補複雜性。
6. 不要給小孩子炸彈玩，即使上面有警示標籤。
7. 只有龐氏騙局才要靠信心。政府絕不需要重建信心。
8. 吸毒者如果有戒除痛苦，就不要再給他毒品了。
9. 老百姓不應該依賴金融資產來做為價值的儲藏庫。
10. 用破掉的蛋做煎蛋捲。
“凡是能夠從他身上拿走的，他認為沒有一樣是他的東西”
相當經典的系列好書分享給大家，書中還有很多的描述與案例解讀，相當值得花點時間看看。全系列還有三本，後續會再陸續閱讀&分享。
#阿崴閱讀
#黑天鵝效應
