Overview

本次訪談由 NeuroBrain 執行副總 Wisely（陳凱翔）分享其在 Google 及永聯物流（Ally Logistic Property）推動數位與 AI 轉型的實戰經驗。Wisely 指出，傳統產業的 AI 轉型核心不在於技術的高低，而在於是否能理解前線需求並解決人力短缺問題。他提倡利用「AI 賦能」非理工背景的年輕人才，並導入如「龍蝦」（OpenClaw）般的自動化 AI Agent 來優化流程。他強調，在 AI 智力貶值的時代，人類真正的護城河在於熱情、同理心與人際連結，而非單純的技術執行。[1][2][3][4]

傳統產業的 AI 轉型：解決人力困局

在傳統物流業，轉型的動力往往源於「找不到人」而非單純的技術追求。Wisely 透過以下策略成功推動變革：

AI 賦能非技術人才：面對物流業招募困難，Wisely 改為聘僱對 AI 接受度高、具備熱情的文科生或實習生（00 後），透過 AI 工具教導他們執行數據分析、編寫 SQL 等工程師任務。[5][6][7]
建立種子團隊（Champion Team）：由這群年輕人組成種子團隊，利用 AI 達成高效產出，這種「同儕感染力」比由上而下的命令更能降低組織內部的抗拒感。[8][9]
降低轉型成本：透過 AI 輔助，能以較低的人力成本達成以往需要高薪資深工程師才能做到的工作成效。[10]

前線部署工程師（FDE）與現場思維

Wisely 強調，數位轉型失敗往往是因為研發團隊脫離現場，他提出「前線部署」的重要性：

親身實踐粗活：在推動紙本數位化時，最初因掃描與拆釘工作極其繁重導致人員離職。Wisely 親自下場掃描，才發現問題在於「物理工具」而非 AI 模型。[11][12]
跨領域創意解決問題：一位戲劇系學生提議使用學校掃劇本用的「檯燈式掃描器」，無需拆釘且速度提升 10 倍，解決了掃描瓶頸，讓現場人員主動擁抱新流程。[12][13]
橋樑角色：轉型需要能兼顧現場經驗與數位思維的橋樑，這類人才（FDE）必須願意在現場搬貨、盤點，獲得信任後才能精準提出數位方案。[14][15]

AI Agent 的崛起：以「龍蝦」（OpenClaw）為例

訪談中深入討論了近期熱門的 AI Agent 工具「龍蝦」（OpenClaw），其具備高權限與主動性：

高權限與主動性：與傳統受限的 AI 不同，「龍蝦」被賦予電腦的廣泛權限，能主動清理 Email、分析 YouTube 影片並剪輯、甚至打電話提醒主人起床。[16][17]
靈魂檔案（Soul File）：使用者可自定義 Agent 的人設與性格，使其在執行秘書工作（如審核法務文件、預約會議）時更符合個人需求。[18][19]
成本與模型優化：透過 OpenRouter 串接不同模型，按任務難度決定「智商」。日常例行任務使用便宜的地端模型，艱巨任務才調用高級模型（如 Claude），可節省大幅成本。[20][21]
企業應用潛力：AI Agent 可作為企業的數位核心，進行內稽內控、自動生成報表或協助商業決策，實現人與 AI 共存的自動化流程。[22][23][24]

AI 時代的人類價值與生存策略

隨著 AI 能力大幅提升，人類應重新定位自身的競爭優勢：

人類護城河：包含熱情、對 AI 的完全擁抱（Embrace）、以及處理人際關係的能力（如同理心、讀空氣、建立信賴感）。AI 難以取代沒有標準答案的人際互動。[4][25][26][27]
責任與兜底：儘管 AI 能讀懂 COBOL 等古老語言，但金融業等核心系統仍不敢輕易更動，原因在於「責任」。AI 無法為錯誤負責，最終仍需要人類蓋章、承擔責任。[28]
無限賽局心態：
- 保持人味：避免過度使用 AI 精修內容，產生「AI 垃圾（AI Slop）」。在內容創作上應保留粗糙但真實的人性。[29][30]
- 健康管理：Wisely 建議將身體養好，抱持樂觀態度進入「無限賽局」，因為 AI 可能在未來十年大幅延長人類壽命。[31][32][33]

資安與地端 AI 的趨勢

企業對 AI 的資安擔憂正推動「地端 AI」的發展：

數位主權：為了保護機密與數位主權，許多企業傾向使用離線版地端模型。目前地端模型已能達到頂尖模型（SOTA）約七至八成的能力。[34][35][36]
新型態資安挑戰：AI 是一個全新的物種，傳統防火牆難以防範針對 AI 的「洗腦」或權限攻擊，這將是未來資訊安全的最大挑戰。[37]