基本光學原理:感光元件介紹 Part 1

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感光元件 (Image Sensor)

感光元件 (以下簡稱 sensor) 是相機系統中負責「接收光線並轉換為電訊號」的核心元件。

當光線通過鏡頭後,最終會落在 sensor 上,並透過光電轉換機制,將光子 (photon) 轉換為電子訊號 (electron),進而形成數位影像。

Sensor 是物理世界與數位世界之間的橋樑

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像素 (Pixel) 與解析度 (Resolution)

我們需要先複習 sensor 中的兩個重要概念:

像素 (Pixel)

一張照片或影像是由許多像素 (pixel) 組成,每個像素代表一個取樣點。

Minecraft 中每個的方塊 (block) 就像是一個 pixel,只是像素變成立方體 voxel。

解析度 (Resolution)

解析度表示影像中像素的總數量,例如:

  • ~2 Million Pixels: 1920 × 1080 (Full HD)
  • ~8.3 Million Pixels: 3840 × 2160 (4K UHD)
  • ~33.2 Million Pixels: 7680 x 4320 (8K UHD)

像素越高呈現出的畫面越清晰,但實際清晰度仍受鏡頭解析力 (MTF)、sensor 尺寸與像素尺寸等因素影響。


像素尺寸 (Pixel Size)

在相同 sensor 尺寸下:

  • 像素越大 → 接收的光子數變多 → SNR 較高 (因為訊號較強)
  • 像素越小 → 接收的光子數變少 → SNR 變差 (因為訊號變少)

光電轉換原理 (Photoelectric Conversion)

當光子 (photon) 入射至 sensor 時,會在半導體材料 (通常為矽) 中產生電子-電洞對(electron-hole pairs),形成可被讀取的電荷訊號。

此過程稱為光電轉換 (photoelectric conversion),是影像形成的基礎。

  • 光越強 → 電子數越多
  • 電子數 → 對應影像亮度

最終,這些電子會被讀出並轉換成電壓訊號,再經由 ADC (Analog-to-Digital Converter) 轉為數位影像。


飽和電荷容量 (Full Well Capacity)

Sensor 就像是接收能量的小杯子,每個像素能儲存的電子數量並非無限的,每個像素能儲存的最大容量,稱為:Full Well Capacity (FWC)

FWC 決定了亮部資訊能被保留的上限,當入射光過強,使得電子數量達到這個上限時:

  • 亮部資訊超過上限的像素將無法再記錄更多光訊號
  • 多餘的光資訊會被「截斷」
  • 影像會出現飽和 (saturation),也就是我們常聽到的「過曝」

P:表示光子 (photons)

e-:表示電子 (electrons)

Photosite (感光單元):接收能量的杯子,負責收集光子。
* 在實際應用情況時,pixel 是最後呈現出來的一個畫面點,可能是由一個或多個杯子的資料計算而成。不過這裡可以先簡單的理解 1 個 photosite ≈ 1 個 pixel,只是並不是永遠成立。

Saturation Capacity (飽和容量):單一像素在達到飽和之前,最多可以儲存的電子數量。


延伸理解

  • Pixel Size 越大 → 可容納的電子數越多 → FWC 越高
  • FWC 越高 → 動態範圍 (Dynamic Range) 潛力越好

Reference

Photosites – Well capacity

Fundamentals behind modern scientific cameras

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