看著目前程式工具在 AI 方面的發展、數位無障礙的各種方向、各種職缺也有所增長、各種無障礙網頁規範 Agent Skills 和 AI 檢測也開始蓬勃發展，我雖然有從中受益，但我感受到更大的迷惘：AI 要到什麼程度才能有巨大的能力幫助數位無障礙的普遍落實，或者應該問：我要怎麼讓 AI 能做到這件事。
我曾經打造的： Accesserty ，這是一個 side project ，生態系構想是企圖從使用者接觸網頁開始直達企業製作、檢查、統計端，中間各種過程都能讓企業從中獲利，進而讓他們能全面擁抱無障礙。不過中間的各種流程目前還是要耗費較多成本，持續性維護更是一種挑戰， AI 目前仍尚未能容易的解決這所有的過程，尤其是在人工檢測的部分幫助更是有限，我感到有一點沮喪，可能我的構想流程是基於現在普遍開發流程上思考的解法，屬於「降成本」的思考方式，可能要來想個破壞式創新方法才能解開「AI很好，但幫助有限」的困局。
另外還有一個現象，我所在的環境近年雖然設計師和社群網紅開始有意識到數位無障礙並且有在推廣，但普遍還停留在解決常見問題，對於整體無障礙知識認識還不夠深，所以大環境還是在「能用工具通過規範就好」階段，並沒有任何巨大變化。這意味著企業還是在「得過且過」的階段，因為還沒辦法在落實無障礙的過程中帶來明顯利益，現在較多都是「被罰錢的恐懼」或是為了 ESG 驅動去做。
a11yjobs 這篇文章 中有一段話能跟我的想法不謀而合：
"Much of the hiring activity is concentrated in a narrow band of roles, driven by compliance pressures rather than genuine organizational buy-in. Companies are hiring because they have to — not always because they want to build lasting accessibility practices."
一樣都是做無障礙，但出發點不同會有什麼樣不同的結果，這將會成為我下一個階段研究的方向。
