今日讀報時，看到美國現在的求職市場出現一股亂象：熱門公司同時收到千則相似格式的「完美履歷」，而為了應付這樣的現象，人資選擇使用AI來篩選履歷，打算篩選掉AI自動生成的履歷，導致這些擁有「完美履歷」的求職者反而沒有辦法與職缺匹配的問題產生！

近日我剛好也在轉職，總算告一段落後來針對履歷部分做分享。在最初時，我也為了效率而使用了GPT來替我的學經歷統整了一份履歷，然後順利找了幾間獵人頭公司的顧問來協助我找工作，他們除了給予我一些建議職缺內容外，還針對我的履歷給予一些建議與範本參考，其中我認為AI最致命的部分是：沒有特點

我認為，如果沒有二次雕磨的這份看似完美的履歷，生成內容常常會講得太表面太空泛，缺少「真實與細節」是關鍵差異。

例如在履歷中除了飄渺的形容詞外，僅生成出了：曾經寫過一個系統和量化成效的關鍵字，但其中，缺少了你對這個系統參與到的細節與關鍵貢獻或難處，在這個挑戰中你的思考是什麼？這樣思考的理由是什麼？是人格特質導致嗎？還是根據你習慣的解題工作流？

可能這些內容為了在學經歷列點的整潔，會比較希望是在面試中再補充這些內容，我也是這樣想！不過我還是接受這個提議，把細節也加入到原先只列點的專案經歷中，然後存成另一份副本作為完整版，也順利幫助我找到更好的工作！

針對AI製作履歷部分，思考內容仍然要由人自己來完成，AI生成只是負責潤飾用而已，不能貪圖一時之快而誤了自己的仕途！