深入研究 AI 生命週期中的技術轉型。本報告解析從大型模型訓練到 LLM 推論的運算範式革命，對比 GPU、NPU、LPU 與 ASIC 的能效差異，並探討如何突破「記憶體牆」與電力限制。了解 Google TPU v7、AWS Trainium 等自研晶片如何重塑 AI 基礎設施未來。

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從事電子業近二十年，APIAA 台灣亞太產業分析師。目前專注於趨勢研究與產業分析領域。