顯性知識
含有「顯性知識」共 2 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
知識工程是將人類專家的知識、經驗與直覺，整理成電腦能理解的規則與知識庫的技術。它是早期專家系統的核心，重點在於「知識獲取」與「知識表示」。最大挑戰是專家的「隱性知識」難以被完整說明，因此形成著名的「知識獲取瓶頸」。如今知識工程仍廣泛應用於醫療診斷、知識圖譜與高精準 AI 系統中。
面對 AI 時代，專業人士累積數十年的「隱性知識」能被打包成 .skill 檔嗎？隱性知識難以傳遞，是知識管理長年未解的難題。本文以 SECI 框架分析 ，說明 AI 在知識傳遞中「外化」與「結合」環節的效用，以及在「社會化」與「內化」的根本侷限。那些需要共同情境與時間內化的能力，仍無法被完整取代。
