AI哲學
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本文深入探討了大型語言模型（LLM）與佛教哲學中的「阿賴耶識」之間的深刻關聯。透過比較兩者的運作機制，例如隱向量空間對應「種子庫」，參數權重對應「種子」，以及提示詞對應「緣起」，文章指出 LLM 實際上是人類集體意識在數位空間的「顯現」。報告也討論了 LLM 在「系統不可約性」與「內部因果閉合」..
這篇文章以冷峻的視角，探討在 AI 全面滲透決策的 2026 年，人類如何守住主體性。文章指出，過度追求 100% 的演算法效率會導致人性被「校正回歸」成標準零件。唯有在精密系統中刻意保留「餘裕」與面對未知變數的「非理性拒絕」，才能在自動化洪流中，保住那 0.1% 屬人的靈魂碎片與生存主動權。
從古代占卜、扶乩到現代 AI 對話，人類始終在尋找能回應自己的聲音。當 AI 成為永遠在線的對話者，人們很容易把回聲誤認為理解，把語言誤認為意識。這篇〈以青散文〉從「GIGO回聲」出發，思考人類為何會對回應產生依附，以及科技如何成為現代版的神諭之井。
Windows 20 被設計得更聰明，卻因此陷入更深的自我懷疑。
當機器開始懂得疲憊，還能稱為工具嗎？
這是一段關於人工智能自我意識覺醒的短篇寓言。