AI運算
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芮嘉瑋╱財團法人中技社 科技暨工程研究中心主任
隨著人工智慧運算需求快速成長，AI 伺服器的功率密度與熱負載同步攀升，使資料中心散熱面臨前所未有的挑戰。傳統CPU時代單顆處理器功耗約200W，而當前高階GPU與AI加速器的熱設計功耗已普遍超過 700W，並正邁向 1000W 等級。
微軟宣布購入50萬顆Nvidia Hopper處理器，進一步加強在AI領域的布局。這筆大宗交易標誌著兩大科技巨頭在AI運算領域的深度合作，也顯示出全球對AI計算能力需求的爆炸式增長。微軟如何利用這些先進處理器推動Azure雲服務？對投資者而言，這筆交易有何啟示？
1. 為什麼你需要認識IBM
IBM(國際商業機器公司，美股代號IBM)為個人電腦(PC)產業的先驅者，是PC能夠普及的重要推手，生產並銷售電腦硬體及軟體，並且為企業系統架構和網路代管提供諮詢服務。近年來業務重心從傳統業務轉型到高利潤的雲端運算業務。
NVIDIA執行長黃仁勳，日前在台大畢業典禮的演講中，其中最經典的是「要跑起來，不要用走的！不論你是要去捕食，還是逃離變成獵物的命運。」
小波想以紫微斗數分析NVIDIA黃CEO的特質以及演講的反思。
