Agentic

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我自己實測過兩種版本的CLAUDE.md: 一個是寫到100行,很完整很安心那種CLAUDE.md 一個是砍到35行,剩下全部丟去 .claude/rules/ 結果你猜怎樣? 35行那個,Claude表現直接比較好。而且是「很明顯」的那種好。 那為什麼會這樣?
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2030年會怎麼樣呢? 我身邊,已經有一堆人某天早上照常去上班,然後突然發現——欸?我是不是不被需要了?事情沒了,位置也沒了。那些「死掉的9成工程師」,幾乎沒有一個是不用AI的。大家都有用,而且還用得很認真。 那怎麼會這樣???
美國女科學家Kiki-avatar-img
發文者
1 天前
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圖片壓縮其實是影像處理的「超基礎技能」,但現實是 很多人都「隨便用」,這篇就是在講,到底要怎麼「正確評估」圖片壓縮,還有給你一個好用的分析工具。
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現在進入 2026,像 Red Hat 在 OpenShift AI 推出 llm-d 之後,整個企業級玩法直接升級一波。所以我就整理了一下目前最常見的方法給你
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Anthropic 的 AI coding 工具 Claude Code整包原始碼直接在網路上外流了!!! 而且原因竟然不是什麼駭客入侵,本文跟你說細節。
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傳統 AI 模型測試僅能發現已知風險,對於未知和新生的行為難以捕捉。本文介紹「Model Diffing」技術,借鏡軟體工程的 Diff 工具概念,透過比較模型差異而非全面審查。研究更發現如「中國共產黨對齊」、「美國優越論」及「版權拒絕」等具影響力的特徵,解決傳統測試無法觸及的盲點。
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很多人會直覺覺得:「欸~MCP 出來了,那 Function Calling 是不是就過時了?」 但其實完全不是這樣耶!這兩個東西不是競爭關係!!
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Claude Code 是有 token 限制的(5小時內) Pro:約 44,000 Max:再多一點 本文教你節省75% Tokens
美國女科學家Kiki-avatar-img
發文者
2026/04/05
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功能一次看懂+超好用的 Claude Code 技巧解說 如果你平常有在 terminal 裡面工作,然後又很常寫 code、修 bug、改專案,其實 Claude Code 真的會有一種「欸這工具也太懂我了吧」的感覺。 本文讓你一次了解 Anthropic 官方推出的 Claude技巧
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Mistral AI 沒有官方自己的 MCP server。但它的做法其實蠻有自己風格的——不是去做 server,而是把 MCP client 能力直接做進 Le Chat 跟 Agents API 裡面。簡單來說,它比較像是在說:「我不自己開店,我直接把整條商店街接進來給你用。」