每次有新的 AI 模型 release 的時候，開發者都會跑一大堆測試，去看它的表現好不好、安不安全。但老實說，這些測試其實不夠。
因為這些 benchmark 都是人寫的，所以只能測「我們已經想得到的風險」。那種還沒被發現、還沒被定義的問題（就是那種 unknown unknowns），基本上是抓不到的。
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AI 版的「diff 工具」：找出新模型到底哪裡怪怪的
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