Tracy2006
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由新到舊
內容取自台北大學通識許智超老師開設的媒體Line社群，分享已經過同意。
前幾天又重新玩了一輪 ChatGPT 生圖，才有一種很明顯的感覺：這次更新，好像不是單純「畫得更漂亮」而已，而是它開始比較能理解，使用者到底想拿這張圖做什麼。
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前幾天在群裡，看到一個很小但其實滿重要的提醒，內容不是在講哪個模型更強，也不是在比較 Plus 到底值不值得升，而是很基本的一件事：升級之後，有些人第一時間看的都是功能，卻很少先去看安全設定。
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這幾天很多人討論 LINE 被盜。一開始看到時，我的直覺其實跟大多數人一樣——是不是有人點了奇怪連結，或是帳密外洩。但後來整理整個事件脈絡，才發現一件有點反直覺的事：這次的問題，可能跟「密碼」沒有直接關係。
Google 把 Gemini AI 放進地圖裡，推出一個叫做 Ask Maps 的功能。
乍看之下像是功能升級，但實際上好像不只是這樣。以前我們用地圖，大概都是這樣：
輸入關鍵字 → 看結果 → 自己判斷 → 再決定要不要去。
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昨天晚上看到一篇關於 Nano Banana 2 的整理。本來以為又是一次常規模型更新，但看完之後其實有點不一樣的感覺。
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我本來對 Canvas 的理解很單純...就是「AI 幫我寫篇文章」。有點用但也覺得功能好多餘。
直到最近看到一支字節爆火的 Seedance 2.0 教學影片，想說試著換個方式用。
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昨天看到一篇文章，開始有點擔心「自己會不會用錯 AI」，裡面提到 Nature 最近有一篇評論文在討論：如果依照圖靈當年的標準，現在的 AI 可能已經接近，甚至被視為達到 AGI。
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這週看到LINE分享群「其實很多人不太會用 AI」議題，我一開始還覺得有點誇張，畢竟現在誰沒用過 ChatGPT，但後來回想自己一開始用 AI 的方式，才發現好像真的被說中了。
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前幾天在老師的 LINE 分享群裡看到一個提醒，才發現這件事真的很多人會忽略。
如果有在用Netflix、iCloud、App Store、迪士尼這類線上訂閱服務，其實發票不一定會自動幫你歸戶對獎。
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最近看到個滿有趣、但越想越不對勁的實驗。有人用「心理諮商」的問法，去跟幾個主流模型聊天，聊童年、聊失敗、聊害怕犯錯。
