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由新到舊
我自己實測過兩種版本的CLAUDE.md：
一個是寫到100行，很完整很安心那種CLAUDE.md
一個是砍到35行，剩下全部丟去 .claude/rules/
結果你猜怎樣？ 35行那個，Claude表現直接比較好。而且是「很明顯」的那種好。
那為什麼會這樣？
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2030年會怎麼樣呢？
我身邊，已經有一堆人某天早上照常去上班，然後突然發現——欸？我是不是不被需要了？事情沒了，位置也沒了。那些「死掉的9成工程師」，幾乎沒有一個是不用AI的。大家都有用，而且還用得很認真。
那怎麼會這樣？？？
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圖片壓縮其實是影像處理的「超基礎技能」，但現實是 很多人都「隨便用」，這篇就是在講，到底要怎麼「正確評估」圖片壓縮，還有給你一個好用的分析工具。
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現在進入 2026，像 Red Hat 在 OpenShift AI 推出 llm-d 之後，整個企業級玩法直接升級一波。所以我就整理了一下目前最常見的方法給你
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Anthropic 的 AI coding 工具 Claude Code整包原始碼直接在網路上外流了！！！
而且原因竟然不是什麼駭客入侵，本文跟你說細節。
最近 Northwestern University 的工程師做了一個很猛的突破：他們居然在一般我們平常在用的網路光纖上，成功實現了「量子傳送（quantum teleportation）」！ 而且不是那種實驗室專用的乾淨線路喔，是真的有在跑日常網路流量的那種線欸～
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傳統 AI 模型測試僅能發現已知風險，對於未知和新生的行為難以捕捉。本文介紹「Model Diffing」技術，借鏡軟體工程的 Diff 工具概念，透過比較模型差異而非全面審查。研究更發現如「中國共產黨對齊」、「美國優越論」及「版權拒絕」等具影響力的特徵，解決傳統測試無法觸及的盲點。
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很多人會直覺覺得：「欸～MCP 出來了，那 Function Calling 是不是就過時了？」
但其實完全不是這樣耶！這兩個東西不是競爭關係！！
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Claude Code 是有 token 限制的（5小時內）
Pro：約 44,000
Max：再多一點
本文教你節省75% Tokens
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功能一次看懂＋超好用的 Claude Code 技巧解說
如果你平常有在 terminal 裡面工作，然後又很常寫 code、修 bug、改專案，其實 Claude Code 真的會有一種「欸這工具也太懂我了吧」的感覺。
本文讓你一次了解 Anthropic 官方推出的 Claude技巧
