EP.46、數據分析,就像樹林裡的麵包屑

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麵包屑的故事相信大家都知道,但很多人卻忘了這是糖果屋的故事,而不是麵包屑,但麵包屑卻成了你我印象中的主角。

數據分析就跟這個故事一樣,每個數據的來源都是電子商務產生來的麵包屑,觀察這些麵包屑的來源、數量跟成本,去評估每一個行銷模式的可行性與效益好壞,是一件需要耐心、需要邏輯推敲的一個苦差事。

利用麵包屑找到回家的路、找到消費者購買的體驗行為,消費者來源從FB、LINE、Social、Direct、Paid Search、Organic、E-Mail都可以追蹤,當你仔細分析這些數據的流量跟轉換率,可以針對比較好的廣告文宣去做預算的調整。

在經營品牌的路上,我們會嘗試各種可以觸及到消費者的廣告,但成效的好壞常常會依照感覺去做判斷,或是看不懂數據本身帶來的意義,很多不必要的廣告通路預算就會因此耗損而不自知,因為我們不知道訂單到底哪裡來的,不敢貿然終止任何一個廣告。而且,我們也不可能經營每一個通路廣告,這需要大量的預算,並非一般品牌企業能負擔。

當我們能理解這些數據的含意,就能正確的選擇終止沒有收益的支出,將預算挪到最好的廣告素材上,讓有效益的廣告能觸及更多消費者,讓數字告訴你哪個是最好的商業模式。

現在好用的工具很多,在經營通路跟品牌之前,將工具熟捻是成功的不二法則,或是,你想把廣告投放這件事全權交給代操公司,雖然也是一種選擇,但通常績效會比自己操作來的稍差一些,畢竟自己的品牌自己操作,再怎麼樣都會比給其他人操作來的更細心、更盡力一些。

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職場嘛,就是一個賺錢生活的地方,沒這麼多冠冕堂皇的理由去說服我們該怎麼做,決定要怎麼做的只有自己。 老闆的思維在我們身上不一定有效,誰說每個人都嚮往當著大老闆的生活,其實你的日子通常比這些人更精采,我們,只是不想炫耀。
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