電商運營結構內，跟客戶之間的最後一哩路，通常很可能就是差別關鍵之一。過往來看，電商從進銷存系統、連動到商品與訂單，有訂單後驅動倉庫物流撿貨包裝出貨，再透過物流運輸將商品送至客戶手上，最常見的就是中心化倉庫，透過大型統倉管理眾多商品，將倉庫內的各節點做到流程標準化，再藉由經營自己物流運輸、或是搭配專業運輸公司，把倉庫發出的商品分配送至各地；這模式易於管理，也容易產生規模經濟效益，達成成本控制的目標，但如果運輸目的地越來越多元，或是運輸距離越來越長時，相對於轉運與調度配送的時間也會堆疊越長。
這幾年隨著大數據的成長，台灣地區的物流運營趨勢上也開始增加了數據分析的變化，大型統倉的地點、搭配數據分析的結果來佈設衛星倉，並且在訂單數據基礎下，進一步執行商品依可能的銷售預估來儲放不同衛星倉，以求減少配送距離與降低中心化統倉的吞吐量，這類型則著重藉由會員經營、數位整合的數據，體現在運營策略設定與佈局。
大數據與物流結合
而在運輸配送方面，台灣雖有高密度的超商門市，但宅配送至指定地點的需求量仍大，只是超商貨量越多、需要等候櫃台時間也越增加；而宅配送貨若恰巧遇上沒人簽收，二次配送的時間也許更長，加上受限於疫情不確定的因素存在，往後針對取貨領件的環節，朝向零接觸、減少等候時間可能是電商消費者取貨關注的要素之一；不久的將來，台灣應該會對於這幾個項目、提供較以往更利於發展物流的環境機會：短鏈運輸、共享物流、智慧自取櫃。這些項目在自己所在的市場位置上，當然會有各自需要克服的情況，外在環境若給予了合適的條件，再來就是消費者的接受度，值得拭目以待。
