摩根｜數位與轉型
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從思維出發，一邊看世界、一邊思考企業的數位化，以及在數位化的過程中，怎麼把轉型這件事進行得順暢與服貼 : )
充滿信息資料的數位時代，
無論是否電商、科技資訊產業、或是傳統企業，數據始終扮演重要的關鍵之一，
數據在顧客服務或顧客體驗發展上，
已與過往採用分析落後指標的形式，飛躍性地演變為預測領先指標。
充滿信息資料的數位時代，
無論是否電商、科技資訊產業、或是傳統企業，數據始終扮演重要的關鍵之一，
數據在顧客服務或顧客體驗發展上，
已與過往採用分析落後指標的形式，飛躍性地演變為預測領先指標。
在人力密集的客服中心，人員的流動始終是一個課題，如果是作為以專業的客服委外企業，能否將人才的選訓留用都完善執行，往往是BPO產業中，高下立判的基準指標。
然而這項技術的情境運用，相當容易被企業與面試者解讀為缺少溫度、或偏離人性，少了人與人實際對談，會否違反以人為本的原則?
在人力密集的客服中心，人員的流動始終是一個課題，如果是作為以專業的客服委外企業，能否將人才的選訓留用都完善執行，往往是BPO產業中，高下立判的基準指標。
然而這項技術的情境運用，相當容易被企業與面試者解讀為缺少溫度、或偏離人性，少了人與人實際對談，會否違反以人為本的原則?
許多轉型成功或更貼近運用許多數位技術的企業，在市場上的聲量也越來越高，尤其是過往大家耳熟能詳的網路熱門詞例如大數據、雲應用、AI智能、人工智慧等，又被再次拿出來討論...。
許多轉型成功或更貼近運用許多數位技術的企業，在市場上的聲量也越來越高，尤其是過往大家耳熟能詳的網路熱門詞例如大數據、雲應用、AI智能、人工智慧等，又被再次拿出來討論...。
企業間還是存在許多對於數據只是一張張統計報表，每場會議堆疊越多數字似乎就越多內容的盲點依舊存在。而每次對數據有需求時，總是叫工程師重新撈數字，而對於數據分析或營運分析報告，也止於單點思維卻不是整體面思考。
企業間還是存在許多對於數據只是一張張統計報表，每場會議堆疊越多數字似乎就越多內容的盲點依舊存在。而每次對數據有需求時，總是叫工程師重新撈數字，而對於數據分析或營運分析報告，也止於單點思維卻不是整體面思考。
客服往往接觸的是已經購買或使用了你的產品、或是正想購買使用你產品的人群，
她們的表現可能左右你的新客獲取、及舊客留存的比率。
如果獲客留客是件重要的事，你還覺得客服僅是如此而已嗎？
客服往往接觸的是已經購買或使用了你的產品、或是正想購買使用你產品的人群，
她們的表現可能左右你的新客獲取、及舊客留存的比率。
如果獲客留客是件重要的事，你還覺得客服僅是如此而已嗎？
共享經濟的概念，在不同人或組織之間，對於商品與服務在生產、交易或分配等等的相互共用；您可能會好奇，共享經濟與數位轉型有什麼相關的地方?
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站在營運的角度來說，向公司或老闆做成效匯報多半是數字呈現，產品應用在營收數字上通常不太容易看出重點。尤其是新的產品還沒經過資源投注或版更優化前，自然使用下帶來的效益曲線很難有爆炸性突出｡
站在營運的角度來說，向公司或老闆做成效匯報多半是數字呈現，產品應用在營收數字上通常不太容易看出重點。尤其是新的產品還沒經過資源投注或版更優化前，自然使用下帶來的效益曲線很難有爆炸性突出｡
負責企業內推廣數位轉型的創新部門，老闆對各部門佈達該單位是未來公司轉型的領頭羊腳色，審批了高於其他部門的預算，然後，常常就沒有然後了...
負責企業內推廣數位轉型的創新部門，老闆對各部門佈達該單位是未來公司轉型的領頭羊腳色，審批了高於其他部門的預算，然後，常常就沒有然後了...
中心化倉庫模式易於管理，也容易產生規模經濟效益，達成成本控制的目標，但如果運輸目的地越來越多元，或是運輸距離越來越長時，相對於轉運與調度配送的時間也會堆疊越長。
中心化倉庫模式易於管理，也容易產生規模經濟效益，達成成本控制的目標，但如果運輸目的地越來越多元，或是運輸距離越來越長時，相對於轉運與調度配送的時間也會堆疊越長。
問一下家裡的長輩們，問問她們生活需要數位化嗎? 我相信得到的回應會一樣很多元，其中不乏”啥米是數位化?”、”可以用就好啊”、”聽嘸啦”
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全球運輸物流成本，在市場供需大幅變動，較過往增加許多；空運因各國防疫限制供給受限、需求轉為海運，快速湧入的海運貨量，導致貨櫃供給調整平衡、成本也增長...那麼陸運呢?
全球運輸物流成本，在市場供需大幅變動，較過往增加許多；空運因各國防疫限制供給受限、需求轉為海運，快速湧入的海運貨量，導致貨櫃供給調整平衡、成本也增長...那麼陸運呢?
多數工作者認為公司主管使用監控軟體控制在家情形，或是透過大大小小會議直接間接監視、確保所有人都在崗位上等等手段，才是扼殺產值的主要來源之一。
多數工作者認為公司主管使用監控軟體控制在家情形，或是透過大大小小會議直接間接監視、確保所有人都在崗位上等等手段，才是扼殺產值的主要來源之一。
充滿信息資料的數位時代，
無論是否電商、科技資訊產業、或是傳統企業，數據始終扮演重要的關鍵之一，
數據在顧客服務或顧客體驗發展上，
已與過往採用分析落後指標的形式，飛躍性地演變為預測領先指標。
充滿信息資料的數位時代，
無論是否電商、科技資訊產業、或是傳統企業，數據始終扮演重要的關鍵之一，
數據在顧客服務或顧客體驗發展上，
已與過往採用分析落後指標的形式，飛躍性地演變為預測領先指標。
在人力密集的客服中心，人員的流動始終是一個課題，如果是作為以專業的客服委外企業，能否將人才的選訓留用都完善執行，往往是BPO產業中，高下立判的基準指標。
然而這項技術的情境運用，相當容易被企業與面試者解讀為缺少溫度、或偏離人性，少了人與人實際對談，會否違反以人為本的原則?
在人力密集的客服中心，人員的流動始終是一個課題，如果是作為以專業的客服委外企業，能否將人才的選訓留用都完善執行，往往是BPO產業中，高下立判的基準指標。
然而這項技術的情境運用，相當容易被企業與面試者解讀為缺少溫度、或偏離人性，少了人與人實際對談，會否違反以人為本的原則?
許多轉型成功或更貼近運用許多數位技術的企業，在市場上的聲量也越來越高，尤其是過往大家耳熟能詳的網路熱門詞例如大數據、雲應用、AI智能、人工智慧等，又被再次拿出來討論...。
許多轉型成功或更貼近運用許多數位技術的企業，在市場上的聲量也越來越高，尤其是過往大家耳熟能詳的網路熱門詞例如大數據、雲應用、AI智能、人工智慧等，又被再次拿出來討論...。
企業間還是存在許多對於數據只是一張張統計報表，每場會議堆疊越多數字似乎就越多內容的盲點依舊存在。而每次對數據有需求時，總是叫工程師重新撈數字，而對於數據分析或營運分析報告，也止於單點思維卻不是整體面思考。
企業間還是存在許多對於數據只是一張張統計報表，每場會議堆疊越多數字似乎就越多內容的盲點依舊存在。而每次對數據有需求時，總是叫工程師重新撈數字，而對於數據分析或營運分析報告，也止於單點思維卻不是整體面思考。
客服往往接觸的是已經購買或使用了你的產品、或是正想購買使用你產品的人群，
她們的表現可能左右你的新客獲取、及舊客留存的比率。
如果獲客留客是件重要的事，你還覺得客服僅是如此而已嗎？
客服往往接觸的是已經購買或使用了你的產品、或是正想購買使用你產品的人群，
她們的表現可能左右你的新客獲取、及舊客留存的比率。
如果獲客留客是件重要的事，你還覺得客服僅是如此而已嗎？
共享經濟的概念，在不同人或組織之間，對於商品與服務在生產、交易或分配等等的相互共用；您可能會好奇，共享經濟與數位轉型有什麼相關的地方?
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站在營運的角度來說，向公司或老闆做成效匯報多半是數字呈現，產品應用在營收數字上通常不太容易看出重點。尤其是新的產品還沒經過資源投注或版更優化前，自然使用下帶來的效益曲線很難有爆炸性突出｡
站在營運的角度來說，向公司或老闆做成效匯報多半是數字呈現，產品應用在營收數字上通常不太容易看出重點。尤其是新的產品還沒經過資源投注或版更優化前，自然使用下帶來的效益曲線很難有爆炸性突出｡
負責企業內推廣數位轉型的創新部門，老闆對各部門佈達該單位是未來公司轉型的領頭羊腳色，審批了高於其他部門的預算，然後，常常就沒有然後了...
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中心化倉庫模式易於管理，也容易產生規模經濟效益，達成成本控制的目標，但如果運輸目的地越來越多元，或是運輸距離越來越長時，相對於轉運與調度配送的時間也會堆疊越長。
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問一下家裡的長輩們，問問她們生活需要數位化嗎? 我相信得到的回應會一樣很多元，其中不乏”啥米是數位化?”、”可以用就好啊”、”聽嘸啦”
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全球運輸物流成本，在市場供需大幅變動，較過往增加許多；空運因各國防疫限制供給受限、需求轉為海運，快速湧入的海運貨量，導致貨櫃供給調整平衡、成本也增長...那麼陸運呢?
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多數工作者認為公司主管使用監控軟體控制在家情形，或是透過大大小小會議直接間接監視、確保所有人都在崗位上等等手段，才是扼殺產值的主要來源之一。
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