為人工智能革命做好準備

更新 發佈閱讀 5 分鐘

世界目前正處於人工智能 (AI) 革命之中。

人工智能有可能改變和徹底改變許多行業和我們生活的方方面面,

而且越來越明顯的是,未來世界將嚴重依賴人工智能。

人工智能將產生重大影響的關鍵領域之一是自動化領域。

自動化是指在沒有人工干預的情況下使用技術來執行任務,已經存在了幾十年。 然而,人工智能的出現將自動化提升到了一個全新的水平。

憑藉分析和解釋數據的能力,人工智能驅動的機器和系統現在可以執行範圍廣泛的任務,其精度和效率是人類無法比擬的。

例如CNN的出現讓車牌辨識變的可能,以往保全可能要認車牌主管車牌才能放行

現在直接架一個鏡頭利用CNN即可,還不用休息輪班,24小時全自動化

甚至在戰鬥機上內嵌一個神經網路專門負責戰鬥



這意味著許多以前由人類完成的工作現在正在被 AI 驅動的機器接管,而且隨著 AI 技術的不斷進步,這種趨勢很可能會持續下去。

人工智能將產生重大影響的另一個領域是醫療保健領域。

人工智能有潛力徹底改變醫療保健的提供方式,它可以製定個性化的治療計劃,並為醫生提供更準確、更及時的診斷。

例如,人工智能可以分析大量醫療數據,並使用機器學習算法來識別人類醫生可能無法在幾秒鐘內立即發現的模式和趨勢。

這可能導致更早的疾病診斷和更有效的治療計劃,最終改善患者的治療效果。

人工智能也將對交通領域產生重大影響。

自動駕駛汽車使用人工智能來駕駛道路並決定如何安全駕駛車輛,已經在世界許多地方進行了道路測試。

如果自動駕駛汽車得到普及,它們可以大大減少道路上的事故數量,並可以騰出時間讓人們在從一個地方到另一個地方的途中工作或放鬆。

總之,未來世界將嚴重依賴人工智能。 從自動化和醫療保健到交通運輸等,人工智能有可能改變和徹底改變許多不同的行業和我們生活的方方面面。 我們確實正處於一場人工智能革命之中,看到未來將是多麼令人興奮。

總結一下可能會受到威脅的職業

1.放射科醫生,可能被精準又快速的影像識別模型取代

2.監控系統,可能被24小時不用休息的人工智能取代

3.戰機操作人員,可能被人工智能無人機取代

4.計程車司機,可能被自動駕駛取代

當然現在講這些還言之過早,不過就跟萊特兄弟的故事一樣

當時誰料的到現在的世界,到處都是噴射機在天上肆意翱翔

個人是保持對AI進展速度保持樂觀看法,2017年我看到AlphaGo打贏世界棋王

2019年我接觸相關產業開始深入理解人工智能,當時第一個想做的就是類似chatgpt這種東西,可惜小弟不才只有做出一個聊天很像npc的機器人

硬要說就是幫他外加了預測股票走勢的功能,和一堆有的沒的功能

沒想到4年後openai就完成了我當時的夢想,以前曾經看過一張圖

vocus|新世代的創作平台

人類科技發展並非等速度提升的,而是加速提升的,從水輪動力1780到蒸汽動力

花了68年,再到電子電機花了47年,再到飛機花了45年,再到資訊時代花了33年

按照這樣下去發展速度會愈來愈快

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孫正義預測2018年人工智能將超越人腦,實際上只有在棋類遊戲領域

不過近期2023年openai gpt的出現,無疑大大威脅到許多層面

因為他會寫論文寫的有條有理,前後文乎應,內容豐富

寫代碼,寫的還很漂亮,只要稍加修改即可使用,我們人類站在一個

世界的分歧點,前幾年我是一個技術宅,非常喜歡蹲在電腦前鑽研一些數學跟代碼

最近有一點恍然大悟的感覺,我鑽研這些到最後目的還不就是做出AGI通用人工智能類似多啦A夢的存在嗎?

感覺自己實在太傲慢了,這種東西要做出來一定也是聚集全球最頂尖科學家日以繼夜分工才做得出來,問題來了現在這種東西的雛型已經出現了,雖然不是萬能

但已經可以解leetcode,在智商測試上也有約83,乍看之下不高,但重點是

他是機器阿,不會累,不會老化,不會因為想大便考試失常,只要有人維護他可以永生

意味著他可以一直進步好幾千年,誰能保證進化到最後,人類統治還有意義嗎?

AI都已經跟奇異博士一樣看到幾萬種未來給你最好建議了,你聽AI統治還是不聽?

所以我認為在這個轉折點能做的就是讓自己變成無法取代的人吧,如果你的工作

是重複性的,可複製的,建議趕快換吧

眾所周知,從蒸汽革命開始,英國進去了第一次工業革命,蒸汽機的發明,各種自動化工具的發明,代替了大量的人力,很明顯也引發了一波失業潮

如果說當時蒸氣革命解放大量藍領階級勞動力你沒有見證到

在2023年不久的今天慢慢我們將見證到人工智能革命開始解放大量白領階級

問題在於我們這麼面對這一波失業潮



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于正龍(Ricky)的沙龍
57會員
93內容數
人工智能工作經驗跟研究
2025/03/05
你做錯了。你剛剛發給 ChatGPT 的「寫一個函式來……」的提示?刪掉它吧。這些通用提示就是為什麼你的編碼速度還跟其他人一樣的原因。 在與 AI 進行超過 3,000 小時的結對編程後,我發現了真正有效的方法——而這並不是你想的那樣。 真相是:85% 的開發者陷入了 AI 驅動的複製粘貼循環。
2025/03/05
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