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Google 的前台灣董事總經理簡立峰曾提過一個很有意思的說法，「先有雲端才有AI」，而過去我們已經介紹過雲端，而今天，就讓我們來了解 AI（Artificial Intelligence）。
定義
為什麼「先有雲端才有AI」？
雲端的概念就如同打造一顆大腦，不論是亞馬遜 AWS、微軟 Azure、谷歌 GCP，都是一個媒介而已。當企業把 data 送到雲端開始建立 database 之後，雲端的大腦才會開始運作，而這個運作就是 AI。AI 指「能模仿人類的智慧執行任務的系統或機器，可以根據所收集的資訊不斷自我調整、進化。」
應用
根據 TechOrange（科技報橘） 2022 年的《雲端 AI 應用大調查》，台灣的企業有超過 65％ 已導入 AI，或是公司正在引進這項技術。2023 年， IT（資訊科技）預計的重點投資項目前三名正是 AI、機器學習以及混合雲（也就是可在公私互換）。
很多專家指出 AI 會取代現有許多工作，那是大部分的工作都會消失嗎？
「轉型」會是一個很重要的關鍵，器物層次的改變時常伴隨著新機會的到來。也有不少企業指出，目前還找不到對的命題，不知道 AI 如何能夠讓企業發揮真正的效益（台灣的企業相當講求降低成本）。此外，這些新科技、新技術帶來的新社會問題，其實各界都在尋找答案中。在這個過程中，也發現除了科技技術要進步之外，我們更需要不同觀點的人一起加入來討論、調適新產生的社會問題。
AI 所產生的遠遠不止是技術議題而已。如何使用 AI、如何建立 AI 模型其實都和日常生活有關，必須要做更通盤的思考。科技人的專業在技術，文組的強項在分析，科技的發展需要所有產業的溝通與協調，達成共識後再繼續前進。
IA（Intelligence Augmentation）
AI 在發展到一個關鍵點的時候，IA（Intelligence Augmentation）的概念會更重要。我們一般在做決策的時候往往都是人來做決定，而 AI 的誕生就是希望可以讓電腦替我們分析、做運算，但在 AI 可以完全幫我們做決策前，是有個過渡期的，這個中心點我們稱作為 IA，搭配電腦的智能和人腦的智慧，兩者相互「輔助」，可以用在醫療、自駕車、智慧型義肢領域。
AI 就如同數位世界的革命派（Revolutionaries），IA 則更像漸進式的改革派（Reformist），差別在於出發點的不同。
以道路駕駛來說，自動駕駛是AI應用，而針對駕駛人的導航及路況提醒屬於 IA，若 AI 決策失誤將產生嚴重結果（車禍），而 IA 出錯時則擁有較高容錯度（計算錯誤造成繞路或塞車）。
也就是說，AI 並非完全取代的概念，反而是加入「人的判斷」協同作業，以人為中心輔助人類的應用，人類知能與機器學習的整合。
