今天要講的是Midjourney的參數表(Parameter List)，
我們先來瞭解參數的規則：
1.說明：
參數是可以添加到prompt中的選項，並用於更改圖像的生成方式。
比如更改縱橫比(aspect Ratios)、切換模型版本(Model Versions)、更改使用的升級器(Upscaler )等等。
2.參數總是添加到提示的末尾。
3.可以向每個提示添加多個參數。
參數在算圖上是非常重要的，因為在寫prompt時沒有任何的提示你該怎麼使用參數，所以必須自己熟知哪些參數會影響算圖，才有辦法算出符合自己需求的作品。
例如如果你想算出連環圖，那麼學會seed值的操作是很重要的。如果不加以操作，midjourney沒有辦法算出畫風相似、人物相同的圖片。
下面將介紹基本參數。在算圖的時候，可以把這一頁先打開來，試試看不同的參數會對算圖造成怎麼樣的影響。
一、基本參數介紹：
縱橫比
--aspect，或--ar更改圖片的縱橫比。
製造混亂
--chaos <number 0–100>改變結果的多樣性。
較高的值會產生更多不同凡想和意料之外的結果。
移除
--no為負面提示，在--no後面加上你想從圖片中移除的東西，機器人會嘗試從圖像中移除該物。
質量
--quality <.25, .5, 1, or 2>，或--q <.25, .5, 1, or 2>
這個參數決定你一張圖想花費多少彩現質量時間(Rendering quality time)
默認值為 1。值越高成本越高，值越低成本越低。
小提示：彩現(Rendering)意指在電腦繪圖中，以軟體由模型生成圖像的過程。
重複算圖
--repeat <1–40>，或--r <1–40>從單個提示創建多個作業。
本參數對於多次快速重新運行作業很有用。
種子(seed值)
--seed <integer between 0–4294967295>
Midjourney 機器人使用種子編號創建視覺噪聲場(a field of visual noise)，如電視雜訊畫面，作為生成初始圖像網格的起點。
種子編號是為每個圖像隨機生成的，但可以使用 --seed 或 --sameseed 參數指定。使用相同的種子編號和提示將產生相似的圖像。
這個功能多半用於創作連環圖，可以協助機器人在不同的prompt中，產生類似的構圖。
停止生成
--stop <integer between 10–100>
使用--stop參數在算圖中途完成作業。以較早的百分比停止作業會產生更模糊、更不詳細的結果。
風格化
--stylize <number>，或--s <number> 參數會影響 Midjourney 的默認美學風格應用於算圖的強度。
低風格化生成的圖像與提示非常匹配，但藝術性較差。
高風格化創建的圖像非常具有藝術性，但與提示的聯繫較少。
默認值為 100，並且在使用默認 [V5 模型] 時接受 0-1000 的整數值。
輕型升級
--uplight當你選擇 U 按鈕時，會使用替代的“輕型”升頻器。
算圖結果更接近原始網格圖像。放大後的圖像細節更少，更平滑。
輕型beta升級
--upbeta當你選擇 U 按鈕時使用替代的 beta 升頻器。
結果更接近原始網格圖像。放大後的圖像添加的細節明顯更少。
目前官方版本的默認值統整如下：
二、升級器參數
Midjourney 首先為每個作業生成一個低分辨率圖像選項網格。
您可以在任何網格圖像上使用 Midjourney upscaler 來增加尺寸並添加更多細節。有多種可用於放大圖像的放大模型。
Uplight
--uplight 當你選擇 U 按鈕時，會使用替代的“輕型”升頻器。
Upbeta
--upbeta 當你選擇 U 按鈕時使用替代的 beta 升頻器。
Upanime
--upanime 這個升頻器是專門為與 Midjourney --niji 模型一起工作而創建的。
基本上參數是每個使用Midjourney的基本功，如果要畫出有商用價值的圖片，參數的操作是必不可少的步驟。
這篇文章先讓你對參數有基本概念，下一篇會來講講每個參數背後的實際操作跟細節。
之前的教學：
Midjourney快速上手指南｜第一課｜入門｜#官方教學 #AI繪圖
Midjourney快速上手指南｜第二課｜Discord介面操作｜#官方教學 #AI繪圖
Midjourney快速上手指南｜第四課｜命令列表｜#官方教學 #AI繪圖
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