這一期繼續給我們的工具添磚加瓦；關於K線形態辨識的部分寫了好幾期，咱們總在吞噬的圖形裡面打轉，相信很多人吞著吞著都快給吞出個厭食症來了。心中不禁嘀咕；書本上幾十種形態，幹嘛老是端這道菜上來？於是咱們今天就來先打通這個任督二脈，換個菜色。順便多上幾道菜，澎湃一下餐桌的顏色。不過一次把所有的K線形態通通納入進來，這也有點不切實際。在這篇文章中。就先找幾個具有代表性的形態，先集合在一起試作。最終目標就是讓大家之後能夠非常隨意的去增刪一些新的形態。會在這裡提昇這點；是因為這裡有許多的困難點，必須要去突破。這些傷腦筋的地方，在文章中我都會說到。不過也早就知道，這條路不是那麼平坦就能走得過的。都說到這份上了，再也不點個贊，今天晚上能夠睡得安穩嗎？
在第一個階段。除了原先的吞噬形態之外；計畫加入母子以及晨星的形態。這幾個形態都是大家耳熟能詳的，並且在勝率上也蠻值得信賴的。所以在第一次嘗試上我們的三種形態來分析名單。
現在談談這裡會有什麼貓膩呢？其實不衹是有；還是叫人崩潰的那一種。在過程中才體會到自己是多麼的僥倖，也才知道上天是如何的一路照顧著我們。走到了現在，鬼使神差的讓我們選擇了吞噬形態揭開了序幕。這是一個非常容易產生的形態，幾乎在任何的一個股票資料當中都能夠被搜索辨識出來；而且數量都還蠻多的。所以在修改程式加入三種形態的過程中，平心而論；還是進行得非常順利的。但是在測試的時候，這車走著走著就給它翻過去了。不同於吞噬以及母子這兩種形態，這晨星的形態發現困難度直接給上了一個不同的高度。而它搜索不到的結果就是直接讓程序罷工，然後也順利的引發了我的大腦的罷工。
在百思不得其解困惑的時間裡，在一次看著白雪公主電影的時候，正為著賢慧端莊的皇后不能將白雪公主順利毒死而感到扼腕的時候；突然靈光乍現，一拍大腿叫道，好一顆毒蘋果！
於是決定在原先的三種形態之外，又增加了一個選項。就是顯示原始K線。增加的這項發現有兩種好處；第一是我們也常常需要顯示沒有箭頭標識的原始K線，方便比較。第二個好處就是，在程序執行的過程當中，如果無法順利的過濾出形態，就將程式導向顯示原始K線。如此也就可以順利的規避掉程式罷工的問題；真可謂是魚與熊掌兼得了。想到這裡；不禁抬起頭來跟皇后遠遠的相視一笑。沒用多久，我們的嶄新工具就進化完成了。
import yfinance as yf
import talib
import mplfinance as mpf
import pandas as pd
import datetime
import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display
# 創建資料開始結束日期、股票代碼和K線形態的小部件
start_date_widget = widgets.DatePicker(description='開始日期')
end_date_widget = widgets.DatePicker(description='結束日期')
symbol_widget = widgets.Text(description='股票代碼')
pattern_widget = widgets.Dropdown(description='選擇K線形態', options=['吞噬', '母子', '晨星', '原始K線'], value='吞噬')
button = widgets.Button(description='開始繪圖')
# 定義按鈕點擊事件處理函數
def plot_stock_data(button):
# 獲取所選的開始日期、結束日期、股票代碼和K線形態
start_date = start_date_widget.value
end_date = end_date_widget.value
symbol = symbol_widget.value
pattern = pattern_widget.value
# 下載股票資料
data = yf.download(symbol, start=start_date, end=end_date)
# 計算所選K線形態
if pattern == '吞噬':
pattern_function = talib.CDLENGULFING
elif pattern == '母子':
pattern_function = talib.CDLHARAMI
elif pattern == '晨星':
pattern_function = talib.CDLMORNINGSTAR
elif pattern == '原始K線':
pattern_function = None
# 判斷是否顯示原始K線
if pattern_function is None:
mpf.plot(data, type='candle', volume=True, title=symbol, ylabel='Price')
else:
pattern_result = pattern_function(data['Open'], data['High'], data['Low'], data['Close'])
# 判斷是否顯示形態K線
if pattern_result.sum() == 0:
mpf.plot(data, type='candle', volume=True, title=symbol, ylabel='Price')
else:
# 找出K線形態的日期
pattern_dates = data.index[pattern_result != 0]
# 在K線形態的日期上標記三角箭頭
data['Arrow'] = pd.Series(index=data.index, dtype='float64')
data.loc[pattern_dates, 'Arrow'] = data.loc[pattern_dates, 'Low'] - 2
apd = mpf.make_addplot(data['Arrow'], type='scatter', markersize=60, marker='^', panel=0)
# 繪製K線圖和成交量
mpf.plot(data, type='candle', volume=True, title=symbol, ylabel='Price', addplot=apd)
# 將主要的小部件和按鈕顯示
display(start_date_widget)
display(end_date_widget)
display(symbol_widget)
display(pattern_widget)
display(button)
# 將按鈕的點擊事件與繪圖函數綁定
button.on_click(plot_stock_data)
照慣例也來個三連拍吧。
接下來我們就稍微的對程式碼來進行一個解說。
# 創建日期、股票代碼和K線形態的小部件
start_date_widget = widgets.DatePicker(description='開始日期')
end_date_widget = widgets.DatePicker(description='結束日期')
symbol_widget = widgets.Text(description='股票代碼')
pattern_widget = widgets.Dropdown(description='選擇K線形態', options=['吞噬', '母子', '晨星', '原始K線'], value='吞噬')
button = widgets.Button(description='開始繪圖')
這一段我們將工具裡面所用到的所有widget的小部件，全部做一個初設。特別是最後一個dropdown的widget裡面。設定進去的本次程式所需要的三種K線形態以及顯示原始K線的變數。這些本著維護中華文化的初心使用的中文字，沒想到結果讓是自己先把毒蘋果咬了一口；差一點就跟白雪公主殉情，一起被送走。這個就容後再敘吧。
# 計算所選K線形態
if pattern == '吞噬':
pattern_function = talib.CDLENGULFING
elif pattern == '母子':
pattern_function = talib.CDLHARAMI
elif pattern == '晨星':
pattern_function = talib.CDLMORNINGSTAR
elif pattern == '原始K線':
pattern_function = None
上面這一段就是乖乖的，還是要把形態改回來英文。不然就會知道為什麼當時拿破崙一直高喊著“前進”，但所有的士兵通通不理他了。不要問為什麼。問了就是把這個網絡笑話變成你自己的笑話。
看到這裡不知道大家是否看出了，發現有些東西有搞頭了。如果咱們想在這個工具上面多增加幾種形態，或者改變原先設定的形態。除了所有的中文形態名詞要改變以外，重要的就是也要去改變，上面的一些talib的形態。這些專用形態的名詞，我想還是用另外一篇文章專門來貼這些名詞，以方便大家使用時候可以查閱；接著往下看。
# 判斷是否顯示形態K線
if pattern_result.sum() == 0:
mpf.plot(data, type='candle', volume=True, title=symbol, ylabel='Price')
這一行就是我們毒蘋果的重點；在talib裡面。當形態順利的被搜尋出現時，會在當日的欄位裡面記錄100或者是-100，不然的話就會記錄為0。而如果這個形態在資料當中從頭到尾都沒有被尋獲，那麼整個數列都會變成是零的形態。所以這裡使用一個加總的判斷式，來釐清是否形態完全沒有被搜索到。而當這個判斷成立的時候。緊接著便不採取任何的動作直接去繪圖出來。而這個結果就等同我們去選擇顯示原始K線一樣。如此這般，我們的工作便可以在此先暫時的畫下一個完美的句點。這一期的文章我們就先談到這裡。下次繼續努力的來美化它。預計再來個一兩次來回。就會迎來我們這一個階段的圓滿收官。為這個K線形態的過濾工具，迎來一個完美的結束點。今天就先談到這裡了。祝大家早安，午安晚安。
