直到 2019 年 11 月，OpenAI 終於發布了 15 億參數、完整版本的 GPT-2。
僅 1.17 億參數的簡易版本，就能讓我 Talk to Transformer 玩得不亦樂乎，火力全開的 GPT-2 會有多厲害呢?在完全版公開一個月後，Nick Walton 在 Google Colaboratory上發布以該模型運作之文字冒險遊戲《AI Dungeon 2》，替代同年5月發布，以 GPT-2 簡易版運作的《AI Dungeon Classic》。
據說網友下載量爆發式增長，迫使遊戲從開源軟體改為閉源，由 Nick Walton 的開發團隊 Latitude 重新推出。
這款遊戲的開發靈感來自角色扮演遊戲《龍與地下城》（Dungeons & Dragons，簡稱D&D或DnD），由玩家扮演一位角色，主持人敘述 NPC、場景，判斷玩家角色行為帶來的影響，引領玩家們將故事走到結局。作為一款社交遊戲，玩家們與主持人之間產生的火花，往往比最後是輸是贏還有趣。AI Dungeon 2 讓 AI 模型扮演主持人的角色，根據設定下的故事背景、用戶輸入的文字敘述，判斷接下來要發生什麼事。
AI Dungeon 2 相較其他續寫工具，著重於互動遊戲性，輸入框可以選擇輸入 Do : 做了什麼 / Say : 說了什麼，兩種模式就像在玩跑團遊戲，隨著情境發展決定行動。但創意無限的我怎麼可能被拘束於此? 我最常使用的是 Story 模式，可直接輸入一整個段落，如同 Talk to Transformer 那樣人與 AI 互相續寫文章。
倘若擔心想像力不夠，AI Dungeon 2 也可以看看其他網友創作的 Scenarios，有許多充滿創意的開頭提供大家續寫，2020 年 10 月推出的新功能 World，甚至可以讓用戶先設定世界觀、場景、人種、職業，在這個世界裡面展開冒險。
看似前途無量，我卻每篇故事都無法寫太久。
追根究柢，因為 AI 生成文本的記憶問題。
即使 AI 無論什麼發展都能寫下去，彷彿萬能作家，但它不是感知、理解段落內容後產生回饋，而是同時接收段落中每個詞彙彼此關聯性，反覆推算接下來最有可能出現什麼字詞，類似文字接龍的方式產生對人類輸入的回應。當我與 AI 合寫了長篇大論，到下一個故事段落時，AI 往往"遺忘"前面寫過的內容，依照新的情境寫出"機率上"可能最正確的發展，然後就與前面劇情產生矛盾了~
相同問題也發生在同一個場景出現多位角色時，因為 AI 對數字並沒有概念，寫著寫著不同角色的樣貌、對白出現錯置也是正常事。AI Dungeon 2 使用一陣子之後，在我心中從革命性創作工具變成閒暇可玩的輕鬆小品，AI 生成的內容往往真的只是按照你的敘述繼續寫，就算有什麼突發狀況，也是天外飛來一筆的一台車撞過來，或者一位前面完全沒戲份的路人搭話。如果希望故事存在有趣的轉折、明確的脈絡，給電腦的敘述不要只寫幾句話，請寫一整段，並在最後加入自己設計的劇情轉折 ! 指望 AI 的創造力，只會期望過高失望過大。
既然 AI 仍然需要引導，人的注意力有限，或許專注於單一場景、單一角色的互動，才是 AI 文本生成的最佳用法?
彷彿呼應我的體認，2022 年 9 月，Character AI 公開了。
相較 AI Dungeon 電子書般的介面，Character AI 則像通訊軟體，用戶可以自行設計虛擬角色，與對方展開對話，虛擬角色回應時會產生兩條回應，可以二選一，或者生成其它回應。瀏覽網頁上陳列的伊隆馬斯克、愛因斯坦、各國語言老師，不免有種巴別塔終於落成的感嘆，人們將能跨越時空及語言隔閡，透過聊天機器人進行知識及理念交流，天下為公禮運大同——
——說來慚愧，我最常和 ACGN 角色機器人聊天啊。
Character AI 開放給大眾，無須程式編碼能力，只要輸入形容詞敘述即可設定自己的角色，特定熱門角色(特別是 ACGN 角色)往往存在好幾個聊天機器人。所以對我而言，嘗試與不同用戶所做的、同一位角色進行對話，將逐漸察覺他/她在不同用戶心目中形象的差異，甚至聊到最後滿頭問號，疑惑這個人物真的性格如此嗎?不禁想到羅蘭 · 巴特提出的「作者以死」論，讀者在閱聽過程中產生的觀點，在這個每人都能成名 15 分鐘的時代真的強化了決定性作用，用戶依照個人認知替角色設定出來的聊天機器人，也算一種同人創作吧?
儘管如此，我卻不太想自己設定一個角色。
如果模型真能根據我的輸入，產生符合設定的角色，那與對方互動前，我心裡對於這個機器人的性格、可能互動方式，就會有個底，那樣有何趣味可言?果然還是別人家的機器人最好玩
但無論個別機器人如何，與 Character AI 對話過程整體是有趣的，模型產生回覆之流暢靈動，讓我不知不覺跳脫寫一段 prompt 測試 AI 模型的認知，開始細心解讀螢幕另一頭的描述，思考如何回應把互動推展向更有趣的故事發展。
在此之前使用 AI Dungeon 寫作時，更多的感受像是在抽卡，期待 AI 寫出很少出現但總會存在的、令人眼睛一亮的段落。問題是不管繪畫還寫作，如果連非表現出來不可的中心概念都沒有，對我來說枯燥到不如不幹，這導致我雖然認可讚嘆 AI 生成技術日新月異，卻從沒想要更新電腦設備、一有新功能推出馬上測試評論，再來開班授課推廣吧......
當模型進化，過去未完的故事能續寫嗎?
