🎄圖論應用: 樹的後序拜訪 N-ary Tree Postorder Traversal_Leetcode #590

更新 發佈閱讀 1 分鐘

題目敘述 N-ary Tree Postorder Traversal


題目給定一個N-ary(每個節點最多N個子樹)的樹根。

請返回後序拜訪這棵樹的軌跡。


推廣後的後序拜訪的定義:

1.從左到右依序拜訪所有子樹
2.拜訪目前的節點


示意圖

vocus|新世代的創作平台



測試範例

Example 1:

vocus|新世代的創作平台
Input: root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
Output: [5,6,3,2,4,1]


Example 2:

vocus|新世代的創作平台
Input: root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
Output: [2,6,14,11,7,3,12,8,4,13,9,10,5,1]



約束條件

Constraints:

  • The number of nodes in the tree is in the range [0, 10^4].

節點總數目介於0~一萬。

請注意,題目有可能給一個空樹。

  • 0 <= Node.val <= 10^4

節點值都介於0 ~ 一萬之間。

  • The height of the n-ary tree is less than or equal to 1000.

樹高 <= 1000


進階提問

Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

遞迴的方式很簡單,請問你能使用迭代的方式完成後序拜訪嗎?


演算法 遞迴法 依據定義實現


其實不管是哪一層,哪一個節點,後序拜訪的規則都是相同的,

只要根據後序拜訪的定義,寫出遞迴function即可。


推廣後的後序拜訪的定義:

1.從左到右依序拜訪所有子樹。
2.拜訪目前的節點。

程式碼 遞迴法 依據定義實現

class Solution:
def postorder(self, root: 'Node') -> List[int]:

if not root:
# base case:
# empty node or empty tree
return []

else:
# general case:

path = []

# Traverse children with postorder:
for child in root.children:
path += self.postorder( child )

# Travese current node with postorder:
path.append( root.val )

return path

複雜度分析

時間複雜度: O(n)

每個節點拜訪一次,總共n個節點。


空間複雜度: O(n)

每個節點拜訪一次,總共n個節點。

當整棵樹向左歪斜或者向右歪斜時,具有最大樹高O(n),也是最深的遞迴深度。


程式碼 迭代法 搭配stack

class Solution:
def postorder(self, root: 'Node') -> List[int]:

# base case:
traversal_stack = [ (root, 'init') ]

path = []

# general case:
while traversal_stack:

current, label = traversal_stack.pop()

if current:

if label != 'cur':


# DFS with postorder
# left child, ...,right child, current node

# Stack is of Last In First Out,
# thus push in reverse of postorder

traversal_stack.append( (current, 'cur') )

for i in range( len(current.children)-1, -1, -1):
traversal_stack.append( (current.children[i],'child' ) )

else:

path.append( current.val)

return path



複雜度分析

時間複雜度: O(n)

每個節點拜訪一次,總共n個節點。


空間複雜度: O(n)

每個節點拜訪一次,總共n個節點。

當整棵樹向左歪斜或者向右歪斜時,具有最大樹高O(n),也是最長的stack長度。


結語

其實常見的tree traversal(前序、中序、後序拜訪),

背後的核心觀念都是相同的


Tree traversal其實就是探索整顆樹的搜索空間,也可以說是探索整顆樹

只是指定順序略有不同而已。


有興趣的讀者可參考這篇文章,會用更宏觀的觀點看待樹的拜訪。

二元樹的拜訪 結合 DFS深度優先模板


🎄圖論應用: 二元樹的後序拜訪 Binary Tree Postorder Traversal_LC #145


Reference

[1] N-ary Tree Postorder Traversal - LeetCode

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小松鼠的演算法樂園
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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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