AI 圖像生成技術在 2022 下半年成為一股熱潮，但當時如果對畫面有明確需求，幾乎只能大量生產碰運氣，往往一將功成萬骨枯、一張成品背後是大量廢稿......這麼難用、屬於最前沿正在發展中的技術，照理來說接觸門檻不算低，為什麼當初還會有這麼大的社群動能投入呢?
因為 AI 生成的怪圖夠怪啊 !
遠在 2022/8/8，網友在剛開放未滿一個月的 midjourney 輸入「FF7 クラウド」，得到了飄著近似 FF7 男主角「克勞德」頭髮的「Cloud」，AI 也玩諧音梗獲得破十萬愛心。
2022/9/27 SD 甫推出，海外繪師 Coco 就發表了一系列用 Stable Diffusion 生成的維多利亞時期美女，以歐風古典美女藝術圖的筆觸......搭配日本漫畫才有的豐滿上圍。
結果這系列大受歡迎，繪師乾脆另外辦推特帳號，避免與自己作品混合發布結果追蹤用戶都是來看 AI 生成圖，而不是自己畫的。
到了 10/5，他發了張圖，顯示這主題在社群上造成多大影響。
那是 AI 梗圖滿天飛的時期，除了〈光明穩定擴散中...〉一文提到的梗圖三大天王，當 NovelAI 推出可以畫好二次元人物的圖像生成服務後，也迅速被網友玩壞產生了「爆乳機関車」、「ゲーミングチンポ華道部」這類使我完全搞不懂人類性癖的玩意兒。
這種現象並非偶然，而是多種社會心理因素共同作用的結果。什麼樣的心理機制推動了這股 AI 圖像生成的狂潮?
最直觀的就是「創意意外」帶來的樂趣。
遇到意料之外的事情時，大腦會分泌多巴胺，大眾普遍認為這讓我們感到興奮和愉悅。而 AI 生成的怪圖往往跳脫人類思考框架，導致它們總出人意料，就像前面提到的「飄著克勞德頭髮的雲朵」，這種出乎意料的幽默感簡直就是社交媒體的最佳素材。
但藥理學研究認為多巴胺表示對某個結果的欲望或厭惡，然後推動人去使它實現、或避免它實現。除了感受還多了一股驅動力，使得社群平台用戶看到有趣的東西時，自然而然想做平台上最普通的行為──分享他人。一張奇葩的 AI 生成圖很快就能引發一連串的模仿和二次創作，形成一波又一波的熱潮，這就帶出了後續重要因素：社群模仿和從眾心理。
人類是社會性動物，我們總是希望融入群體、獲得他人認同。那位繪師的維多利亞時期豐滿美女系列就是絕佳例子，當網友看到某種風格或創意受到歡迎時，自然而然就想跟風嘗試。這不僅是為了獲得社群認同，更是一種展示自我的方式。
在社交媒體上，「模仿-展示-獲得回饋」形成了一個正向循環。每個人都想證明自己也能玩轉 AI，產出有趣或者驚艷的作品。這種社群動力持續推高了 AI 圖像生成的熱度。
最後別忽視了「挑戰心態」的作用。AI 圖像生成工具的出現，讓普通人也有機會創造出"專業"作品，這種成就感極具吸引力。如此導致「爆乳機関車」和「ゲーミングチンポ華道部」這類荒誕的創意不僅沒有嚇退人們，反而成了新的挑戰目標，克服困難後的成就感讓人們感到愉悅和自信。大家爭相嘗試更瘋狂、更離譜的提示詞，看看能搞出什麼奇葩玩意兒，反正失敗了也能當梗圖，照樣有流量 !
這種群體性的瘋狂探索，其實反映了一個有趣的心理現象 : 當一群人一起討論某個話題時，觀點往往會變得更加極端。在 AI 圖像生成的社群中，這種現象推動著人們不斷突破想像力的邊界，產生出越來越奇特的創意。
我又感到疑惑了，既然失敗品這麼多又有梗，應該早已發展出一種短影片流派 : 輪流播放各種 AI 生成失敗圖片，旁邊搭配作者一句話吐槽，製作方便、挺好笑，AI 生成總有新意，觀眾又不用帶腦看......
......然後我想到 NovelAI 要花錢訂閱欸，每月交 25 美元才能使用其功能無限量產圖片，產完圖還要挑選有趣味性的，再來製成影片，對自媒體的產出未免要求太高了。現在不是都強調 Document, Don't create、追求立即產出嗎 ? 哪可能讓人慢慢挑，不會有人玩 AI 產圖玩了兩年，才發文聊兩年前發生什麼事吧 ? 要量產圖片還是一次性付費 (電腦設備) 的 Stable Diffusion 長久使用比較實惠，但藉此產出來的怪圖，如果要吐槽，久而久之感覺像在歧視身型有缺陷的身障人士，地獄梗就算了吧。
