StableDiffusion
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要成為一名頂尖的「AI 繪圖詠唱師」，關鍵在於建立一套結構化的提示詞（Prompt）邏輯。隨機堆砌單字雖然能出圖，但穩定的高品質輸出需要精密的方向感。
以下是一套通用的「完美提示詞公式」，適用於 Midjourney、Stable Diffusion、Leonardo.ai 等主流工具。
2023 年後 AI 仍蓬勃發展，我的嘗試也還在持續，但我突然覺得在這完結也不賴(？)，在此寫一些過去文章沒提過的感想~
本文透過武俠情境，生動比喻並介紹了 GPT、DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion 及 CLIP 等生成式 AI 工具的應用。文章以「神機營」為背景，將 AI 工具擬人化為「傳世法寶」，說明如何在緊迫時限內，利用這些法寶解決安家山莊的危機。
在網路世界裡，總是流傳著各種都市傳說。有些，來自真實發生過的事件；有些，只是人們口耳相傳、逐漸被渲染的故事。但有些⋯像是自己「長出來的」。
今天要說的，是一個被稱為AI 生成出來的詭異存在：Loab。
Loab，並不是出現在古老文獻裡的怪物， 也不是某個地區流傳已久的靈異人物。而是⋯
介紹 NanoEdit AI，一款基於 Google AI Studio 技術的強大工具，專門解決 AI 生成圖片的臉部崩壞問題，並能精準修復老照片的局部破損。強調其「區塊參考選取」獨家功能，實現局部微創手術式修復，保留原圖靈魂。
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這篇教學會教，如何使用Gemini + Seedream (俗稱即夢)，將StableDiffusion產製的圖片重新上色。Seedream 也可以使用 nanobanana pro，但我自己偏好Seedream。
可能有人會好奇說，這有什麼難的？用controlNet中的Lineart_anim
分享整套做電影用的 AI 工具組，包括圖像、影片、BGM、歌曲、人聲、字幕等。
可以 0 成本製作電影部件、甚至整部影片，且不被特定生態系綁定。
靠這些工具做出的短片，入選多個國際影展，顯現 AI 在影視業可能的應用。
簡單講，因為 Stable diffusion 這個模型不是在英國訓練的，所以無法主張直接侵權。
那間接侵權呢？法院認為 AI 模型裡面已經沒有原始的資料了，而且 Getty Images 也沒能舉證 Stable diffusion 有生成侵權的作品。
話雖如此，隨著AI訓練資料慢慢透明化，我
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
OpenAI CLIP 實現 Stable Diffusion 影片的程式為：
p = pipeline('text-to-video-synthesis', 'da