AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結

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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


為了後續方面,我們建立一個對話函數,這樣每次只要呼叫該函數即能完成對話:

def dialog(uinput):
role = "user"
line = {"role": role, "content": uinput}
assert1 = {"role": "system", "content": "You are a Natural Language Processing Assistant for summarizing."}
assert2 = {"role": "assistant", "content": "Summarize the texts provided in the prompt."}
assert3 = line
iprompt = []
iprompt.append(assert1)
iprompt.append(assert2)
iprompt.append(assert3)

client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(model = "gpt-4", messages = iprompt)
text = response.choices[0].message.content
return text
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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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