prompt
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - 從0開始 - 631 | Discord API 的目標，我們先下載需要的配件與設定：
from google.colab import driv
原本只是想回覆海豚大大，結果 Vocus 沒有私訊功能，只好把一份 Suno 工作流寫成文章。從五年前的小 Demo，到月秤街路燈廣場裡的吉他、口琴、鋼琴與退件筆記；說穿了，就是我反覆騷擾 AI 後，慢慢留下的一點聲音痕跡。
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接下來，我們將實現 Discord API，用於檢索我們在 Midjourney 中創建的圖像歷史，以構建圖像畫廊，請將圖像檢索限制在您個人的伺服器上，並且不要檢索您未
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延續 AI說書 - 從0開始 - 629 | Llama 2 輸出作為 Midjourney 輸入 的步驟，匯入 Prompt 的形式為：
欲查看生成的圖片，使用
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回顧整體流程圖如 AI說書 - 從0開始 - 622 | Generative Ideation 自動化產生影像設計的提示設計 所示，而目前已於 AI說書 - 從0開始
把 AI 助理的脈絡資料匯入另一個 AI 助理-Prompt(咒語)
把底下做咒語貼到 新的聊天(例如：Gemini) ⮕ 再把AI的回答貼到另一個AI助理（例如：GPT）
這個本質是在做「記憶轉移的儀式化表達」，也就是把「AI 助理的上下文」轉成一種可視覺化的咒語場景。
咒語：
“幫我把
Claude Cowork 不是聊天工具，是五層 AI 工作環境：Context 情境、Instructions 指示、Skills 技能、Connectors 連接器、Scheduled Tasks 排程。一個月四步就能從零建好，從執行者變成架構師。設定情境檔案的使用者產出品質穩定度提升 40%。
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延續 AI說書 - 從0開始 - 627 | 透過 HuggingFace 使用 Llama 2 的內容，輸出內容之整理程式為：
text_content = seq
每次用 Claude 都要花 10 分鐘解釋格式？Anthropic 官方教你用 Skill 把合作默契寫成說明書。三層結構（觸發條件 + SKILL.md + references/），企業三大場景：標準化報告、客服回覆、程式碼審查。
台灣業務團隊還在用 AI 寫 Email？國外已經用 AI 代理做 Deal 策略、客戶通話準備、Pipeline 洞察。BCG 報告：51% 北美企業正在試用 AI 代理。不只是業務工具，是整個 GTM 團隊的共同大腦。
