AI說書 - 從0開始 - 402 | 第十四章涵蓋範圍

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發佈於三分鐘學AI (3)
更新 發佈閱讀 1 分鐘

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。


本章節將涵蓋以下主題：

  • Pathways 架構
  • PaLM 架構
  • PaLM 2 架構
  • Google 的 Transformer 驅動的生成人工智慧助手
  • Gemini
  • 適用於 Google 文件的 Google Workspace 助理
  • Google Colab Copilot
  • Vertex AI PaLM 2 線上聊天與程式碼機器人
  • 使用 Vertex AI PaLM 2 線上執行判別和生成任務
  • 實作 Vertex AI PaLM 2 API
  • 使用 Bison 完成問答、總結、情緒分析和多項選擇任務
  • PaLM 2 程式碼生成
  • 微調 Google 大型語言模型
Learn AI 不 BI三分鐘學AI (3)AI從0開始-十四章
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 45，我們介紹了 Google 於2017 年提出的 Transformer 架構的 Positional Encoding (PE)
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