我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
將此書的程式檔案 Encoder_decoder_transformer.ipynb 匯入 GPT-4，得到針對程式的分析如下：
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先做個總回顧：
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Attention 意圖說明：AI說書 - 從0開始 - 40
Transfo
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回顧我們在AI說書 - 從0開始 - 41中，提及 Transformer 的 Encoder 架構如下圖所示：
此外我已經在AI說書 - 從0開始 - 42中，
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講完 Transformer 之 Encoder 架構中的 Embedding 與 Positional Encoding 部分，現在進入 Multi-Head Att
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