人工智慧是現在非常多人討論的議題，那麼人工智慧到底是什麼？又應該如何去定義它呢？
在現在這個時間點，有很多的東西都自稱為人工智慧，例如各種的智慧家電和3C產品，但是其實很多家電都沒有人工智慧的功能。這就跟原子筆一樣，在以前原子、原子彈、核能很紅的時候，商家把原子這個名詞直接用在新賣的筆上，但其實一點關係也沒有。
人工智慧的定義：一、自我學習(Self-Learning)
按照現在這個年代的定義人工智慧需要有自我學習的能力。機器本身可以從資料裡面學習特定的規則，並且優化自身的能力。
二、特定領域(Specific domain)
人工智慧會在指定的領域裡面做某些特定的事情。例如AlphaGo，它可以專門用來下圍棋，但它既不會炒股也沒辦法預測天氣。
三、有範圍的選擇(option selective)
人工智慧能在有限的集合裡面選擇一個最適合的選項。也就是說這個人工智慧是不可能創造的，也沒有突破傳統思維的創意。需要先把你要決定的事情的範圍選擇定義下來。例如AlphaGo只能在19x19的棋盤中做出最佳的選擇。
四、結語
人工智慧是人類的代理人(Agent)，能夠在特定領域以及有範圍的有限集合內，透過自我學習得以做出最佳的選擇。
