2025 年 8 月 7 日,OpenAI 正式發布了萬眾矚目的 GPT-5。這不只是一次例行的更新,而是 OpenAI 宣稱的「我們迄今最聰明、最快、也最有用」的 AI 系統。執行長 Sam Altman 甚至比喻:如果 GPT-4 像個聰明的大學生,那 GPT-5 就具備了「博士級」的專業能力。更關鍵的是,OpenAI 決定將它交到每一個人手中。從付費的 Pro 用戶到廣大的免費玩家,所有人都能接觸到 GPT-5 的強大能力。

GPT-5 發布會懶人包
- 誰能用:所有人! 包含免費、Plus、Pro、Team、企業版和教育版用戶,都將陸續獲得存取權限。這是最大的一個亮點。
- 最大的改變:引入「統一系統 (Unified System)」。使用者不再需要煩惱該選哪個模式,GPT-5 會自動判斷問題的複雜度,決定要用快速模式迅速回答,還是啟動「深度思考」模式來處理難題。
- 核心進步:
- 更聰明:在博士級科學問題等高難度測試中,表現超越所有對手。
- 更可靠:AI 最為人詬病的「幻覺」(胡說八道)問題,據稱大幅減少了 80% 以上。
- 更強大:程式能力強到可以用單一提示詞生成一個完整的網頁遊戲。
會「思考」的 AI:GPT-5 的「統一系統」與智慧路由
過去我們使用 ChatGPT 時,有時需要手動切換模型(如 GPT-3.5、GPT-4)。GPT-5 徹底改變了這個體驗,它引入了一個「統一系統」的概念,核心是一個「即時路由器 (real-time router)」。這個路由器就像一個聰明的專案經理。當你提出一個問題時,它會立刻分析:
- 這個問題是簡單的日常對話嗎?
- 還是需要複雜邏輯推理的難題?
- 需要動用外部工具(如程式碼執行器)嗎?
根據判斷,路由器會自動決定是調用一個「快速高效模型」來迅速給你答案,還是啟動一個更強大的「深度推理模型 (GPT-5 thinking)」來進行更長時間的思考。你甚至可以透過在提示詞中加入「think hard about this」(認真思考這個問題),來主動引導它啟用深度思考模式。
這個設計,讓 AI 的「智慧」變得動態且高效,使用者體驗也因此變得前所未有的流暢。
從大學生到博士生:跨越級別的性能飛躍
GPT-5 的性能提升是全方位的,尤其在幾個關鍵領域,展現了與前代模型完全不同的水準。
- 程式設計能力:GPT-5 的程式能力已經超越了「輔助」,達到了「創造」的級別。根據 OpenAI 的展示,它能僅憑一個提示詞,就生成包含 HTML、CSS、JavaScript 的完整、可互動的網頁小遊戲。

- 寫作與創意:在創意寫作方面,GPT-5 展現了更強的文學深度和情感表達能力。例如,在一個詩歌創作任務中,GPT-4o 的版本較為平鋪直敘,而 GPT-5 則能創作出充滿意象、隱喻和文化氛圍的詩句,展現了更深刻的藝術感知力。
- 大幅降低幻覺:AI 最讓人頭痛的,莫過於它有時會一本正經地胡說八道。OpenAI 表示,GPT-5 在真實性上取得了重大進展。在啟用深度思考模式時,其出現事實性錯誤的機率比前代模型 低了約 80%。這代表 GPT-5 的回答更值得信賴,這是一項相當重要的改進。

更誠實、不諂媚:打造更可靠的 AI 夥伴
你是否覺得以前的 AI 有點「討好型人格」,總是過度附和或熱情?
- 減少諂媚 (Sycophancy):GPT-5 被訓練得更加中立和誠實。它減少了不必要的表情符號和過於奉承的語氣,讓對話感覺更像在和一位有智慧的朋友交流,而不是一個急於取悅你的AI。
- 安全完成模式:在安全訓練方面,GPT-5 引入了「安全完成 (safe completions)」的新模式。過去,當面對一個潛在有害的請求時,AI 通常會直接拒絕。而新的模式更為細膩,它會盡可能在安全邊界內提供有幫助的答案。例如,如果模型需要拒絕,它會更透明地解釋原因,並提供安全的替代方案。這讓 AI 在處理灰色地帶問題時,表現得更加成熟和負責。
- 全新的互動體驗:從「手動選模式」到「AI 自動思考」,再到「可選人格」,GPT-5 正在重新定義我們與 AI 的互動方式。它變得更懂你、更主動、也更有趣。你可以讓它變成一個憤世嫉俗的角色,或是一個安靜的「傾聽者 」。
TN科技筆記的觀點
- 「智慧路由」是使用者體驗的核心:相較於單純的性能提升,這個自動切換思考模式的「統一系統」才是真正的變革。它將複雜的技術細節隱藏在後,把最簡單、最流暢的體驗呈現給用戶。
- 「可靠性」成為新的競爭壁壘:當所有模型的智慧都達到一定水準後,「誰更可靠」就成了決勝關鍵。GPT-5 將大幅降低幻覺作為核心賣點,顯示 OpenAI 已經意識到,信任是 AI 想要從「玩具」走向「工具」必須跨越的鴻溝。
- AI 軍備競賽進入新階段:競爭的焦點,正從單純的「模型跑分」,轉向「產品體驗」、「可靠性」和「生態系建構」的綜合實力比拚。一個更成熟、更實用、也更競爭的 AI 產業格局正在形成。
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