現在很多事都可以讓AI來做，寫稿、找資料、整理課程、製作簡報、甚至生成一段課程影片，從而進行線上教學，這一切實際上都已經發生了。我上課時，會對學員說，去吧，用GPT就可以好好學習了，也可以用youtube找到你要的資訊......。那我們生而為人的價值是什麼呢？之前想到的是：提問、揪錯、決策。但想想之後，我覺得是：實體接觸、眼神交流、當下共情、真實存在。
先談談之前想到的。「提問」很重要，雖然GPT剛出現時，曾有一個新興的職業叫做「咒語師」，就是教大家如何「有效的」向GPT提問，但沒想到這個行業還沒開始流行起來，GPT就藉由迅速進化告訴我們這是個低效或者說是無效的方法。人類不是這樣交流的，所以要能無痛提問就要使用人類最最最自然的語言，平鋪直敘的說出自己的問題就好，用什麼咒語或魔法，其實是種退化而不是進步。
但懂得提問的人需要有點「問題意識」，以往我們在學校上課或參加會議時的提問環節，常常會聽到老師或演講者說，這是個「好問題」。除去有些人反感這個說法之外（因為你評價了提問者的提問內容，難道我們其他人問的內容不好嗎？），這個「好問題」體現出它將引出老師或演講者說出更多好的內容或答案。因此好的問題比起好的答案更難能可貴，畢竟可以回答出來的答案都早已經在那邊了，但要發現它們需要有好問題這個引信。當然如果還沒有答案的問題，更是可以觸發進一步思考。所以提出好問題，是智慧的開端。AI不是人，我不是你，AI跟我都不能問出屬於你的問題。
其次我們說「揪錯」，GPT最讓人詬病的地方是，餵食他的資料太具有多樣性了，因此偏差多噪聲多，導致它的生成結果難免有時候會有「一本正經的胡說八道」的狀況，所以，揪錯就必須由人來做。當然我們要有揪錯能力，首先就要對生成的內容有基礎的認識，揪錯可以直接告訴GPT錯誤之處，請它重新整理生成，也可以用追問的方式，要它繼續進行釐清。但我在這邊還是會特別強調「真人」在這個環節的作用，畢竟真實世界是我們去感觸去面對，我們不能對於機器生成或是冠以人工智慧的內容一昧偏信，而是要審慎利用。
接著說「決策」。AI永遠不該也不能替代我們做決策，儘管它的建議往往比人類能想到的來的正確，但做決定的永遠應該都要是「真人」。也就是儘管AI說的都對，但要不要採用你說的這個「對」，還是要我說了算。AI會分析生成說病人的狀況存活率很低，但我還是決定告訴好友不要輕易放棄治療。AI可以有客觀分析，但真實世界往往是無數的主觀判斷來形成。AI可以是軍師，但人才是主公。
提問、揪錯、決策這三個雖說是我之前想到關於AI時代下人的價值，嚴格來說應該是關於如何展現「個人」的價值。但放開了來看，在人與人之間的相處才是體現人價值的最佳場合，是你利用機器學習或跟機器聊天所不能或不該被替代的。這個我們之後再說。
