暴衝 K 序列統計:韓股主升段的真正結構(2020–2025 實證)

更新 發佈閱讀 6 分鐘
投資理財內容聲明

① 韓國漲停序列:

六年平均 96.6% 漲停只有一天

年份   序列長度   次數占比
2020 1 97.8%
2020 2 2.2%
2021 1 99.2%
2021 2 0.8%
2022 1 92.4%
2022 2 7.6%
2023 1 96.5%
2023 2 3.5%
2024 1 97.2%
2024 2 2.8%
2025 1 96.7%
2025 2 3.3%

六年合計:

單日漲停占比:96.6%
二連板占比: 3.4%
三連板: 從未出現

重點:

韓股的 30% 漲停上限太大 → 當日波動已經「用完」 → 隔天幾乎不可能再拉第二根。


② 一字漲停也極少(僅 2~6%)

年份   一字漲停占比
2020 6.59%
2021 2.40%
2022 5.43%
2023 5.85%
2024 4.23%
2025 7.24%

韓股與 A 股完全不同,幾乎沒有「連續封板 → 加速」的生態。


③ 全市場漲停佔比(六年都在 15~18%)

年份   全市場漲停占比
2020 15.5%
2021 16.29%
2022 16.39%
2023 17.55%
2024 18.27%
2025 15.99%

漲停在韓國並不是主升段的核心力量

→ 真正推動飆股的,是下面兩種 K 線:

  • 10–20% 大紅K
  • 20–30% 暴衝K

④ 年K ≥100% 飆股:

暴衝K密度遠比漲停更重要

(依你提供的 yearK 貢獻度統計整理)

K最終漲幅區間:100%199%(樣本數 511

指標 數據
有漲停佔比 0.125
平均漲停貢獻度 0.035
1020% 大紅K 出現率 0.978
平均 1020% 貢獻度 0.548
2030% 暴衝K 出現率 0.648
平均 2030% 貢獻度 0.342

再看最高等級:

K1000% 飆股(樣本 8

指標 數據
有漲停佔比 0.625
平均漲停貢獻度 0.017
1020% 大紅K 出現率 1.000
平均 1020% 貢獻度 0.125
2030% 暴衝K 出現率 0.750
平均 2030% 貢獻度 0.124

🔍 明顯特徵:

  • 年漲 10 倍的飆股,靠的不是漲停
  • 而是「反覆多次 10–20%、20–30% 的暴衝K」
  • 漲停(30%)貢獻度反而最低

⑤ 月K資料也證實:

韓國飆股 = 大紅K密度模型

你提供的 monthK 統計(節錄):

K最終漲幅區間:30%39%(樣本 2644
1020% 大紅K占比:0.604
2030% 暴衝K占比:0.327
有漲停佔比:0.036
K最終漲幅區間:50%59%(樣本 801
1020% 大紅K占比:0.755
2030% 暴衝K占比:0.566
有漲停佔比:0.054
K最終漲幅區間:100%119%(樣本 155
1020% 大紅K占比:0.858
2030% 暴衝K占比:0.819
有漲停佔比:0.155
K最終漲幅區間:≥200%(樣本 66
1020% 大紅K占比:0.652
2030% 暴衝K占比:0.833
有漲停佔比:0.258

📌 重點:

  • 月漲 100% 的股票
    85.8% 出現 10–20% 大紅K
  • 月漲 ≥200% 的股票
    83.3% 出現 20–30% 暴衝K

與年K統計完全一致,韓國飆股是「暴衝K路線」


⑥ 全篇結論:韓國飆股真正的 DNA

① 連板文化不存在
六年漲停序列:96.6% 都只有一天
二連板 3% 左右、三連板從未出現

② 一字板極少
多數年份僅 2%6%

③ 漲停貢獻度低
K100% 飆股:平均僅 0.035
K1000% 飆股:甚至只有 0.017

④ 真正核心
1020% 大紅K密度

2030% 暴衝K密度

👉 台股 / A 股 是「板+量」

👉 韓國則是「暴衝K+波動」

這是韓股飆股最關鍵的支撐邏輯。

📌 免責聲明

本文章所使用之所有統計資料、漲幅分類、K 線資訊、漲停板紀錄,皆由作者自行整理與提供。

本文內容由作者依據統計結果,以人工判讀並結合 AI(大型語言模型)協助分析、彙整與文字編排。 AI 僅提供描述統計與趨勢解讀相關協助,不參與資料蒐集,也不對資料本身的正確性負責。

本文章之內容僅供:

  • 市場研究
  • 統計觀察
  • 行為金融與制度比較
  • 與不同市場之「漲法」結構分析

並不構成任何投資建議、買賣建議、目標價推估或回測交易策略。

讀者若依本文內容進行投資操作,風險自負。







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《炒股不看周月年K漲幅機率就是耍流氓》
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普通上班族,用 AI 與 Python 將炒股量化。我的數據宣言是:《炒股不做量化,都是在耍流氓》。
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