打造個人台股財報儀表板
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打造個人台股財報儀表板
前言：你賺到的是「口袋裡的錢」，還是「曾經看過的數字」？
在量化回測中，我們常面臨一個選擇：該用「收盤價」看實際績效，還是用「最高價」看策略的天花板？
過去 StockRevenueLab 預設使用年底收盤價，這很穩健，但有時會讓我們忽略了標的在年度中的爆發力。今天，我正式推出「年K計價模式動態
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這份 timing_lab.py（對應網址中的 /timing_lab 頁面）是 StockRevenueLab 中最具備「行為金融學」與「事件研究法」色彩的單元。它的核心目的在於探討：當營收利多正式公告時，市場的反應是「追價」還是「利多出盡」？
一、 研究背景：破解市場的「偷跑」與「追價」
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一、 研究背景：破解市場的「偷跑」與「追價」
這份 probability.py（對應網址中的 /probability 頁面）是 StockRevenueLab 專案中最具備「量化統計」靈魂的單元。它的核心目的不是看單一公司的表現，而是找出統計勝率：如果一家公司一年內營收爆發 5 次，它年度漲幅翻倍的機率是多少？
一、 研究動機：別再盲目
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一、 研究動機：別再盲目
🔗 StockRevenueLab 資源傳送門
🚀 立即開啟：StockRevenueLab 線上儀表板 （無需安裝，點擊即可直接操作互動圖表）
📂 GitHub 完整專案原始碼 （包含 app.py 核心邏輯與所有環境設定檔）
🐍 Google Colab 自動化抓取程式碼 （一鍵開
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前言
這篇文章將分享如何利用 Python 工具，自動化從公開資訊觀測站（MOPS）與 Yahoo Finance 抓取台灣市場（上市、上櫃、興櫃）的月營收財報與歷史股價。我們將建立一個本地端資料庫，並將其同步至免費的雲端資料庫 Supabase，作為後續視覺化分析的基礎。
步驟一：準備開發環
前言
這篇文章將分享如何利用 Python 工具，自動化從公開資訊觀測站（MOPS）與 Yahoo Finance 抓取台灣市場（上市、上櫃、興櫃）的月營收財報與歷史股價。我們將建立一個本地端資料庫，並將其同步至免費的雲端資料庫 Supabase，作為後續視覺化分析的基礎。
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步驟一：準備開發環