AI 是「新型媒介」，除了帶來龐大的計算能力與嶄新的協作能動力，更改變了我們對於工作、生活和環境的認知。在思考單一事件時，如果我們談的是功利主義，我們也許只是看著結果；但當我們重視過程，並想要衡量並優化它時，我們會在思考維度上增加一個面向 -「元過程」，也就是產生、計算與改良此一「過程的過程」。而 AI ，就是那個可以藉其算力優化解決方案中每一個過程的科技力量，例如：美國最大的零售中心 Walmart，就是利用 AI 設計將 12 個步驟簡化成 5 個步驟的自動化包裝流程。Walmart 除了因此增加競爭力與獲利外，亦計畫開拓第 5 間 「次世代物流中心」（Next Gen Fulfillment Center）。
從 AI 作為媒介並撼動整個世界經濟的角度著眼，你可以從上段的例子看見連鎖企業為了克服脆弱的供應鏈與競爭壓力，將出貨的工作流程交由 AI 簡化。此一設計「過程的過程」其實就是 AI 的「媒介化」，不但投影出在這快速變動的科技社會裡 AI 演算法的重要性，還可看出社會在「重複的轉變」（recursive transformation）中，將本有的數據資料納入演算後，轉換出新的運營規範與流程，並漸漸朝「深度的媒介化」（deep mediatization）轉向。
反思
我們的政治、經濟，乃至於文化，皆繞著 AI 打轉。人類最引以為傲的創造力也漸漸被取代，因為 AI 能計算出我們的需求、目標和過程。演算法已經在各個領域生根發芽，不斷變動的市場與全球經濟迫使我們不斷的裝備自己，以求不被淘汰。無論 AI 是作為媒介或是媒介化的角色，只要能應用在元過程裡的都應該是我們不可迴避的未來趨勢。因為掌握了 AI 就像學習了一項新的語言，足以大大增強我們了解世界運作的樣態，即便無法精準預測，但起碼可以掌握不久的將來與現在。
所以，元過程重要嗎？AI 的媒介化重要嗎？答案已不言而喻。參與研究媒介的學者們，除了將目光投向跨領域的地質媒介外，也許也會有更多人重視 AI 媒介化的重要性吧。
另一反思
在快速被 AI 取代的這個時代裡，科技拚盡全力進化的不僅僅是醫生或科學家們冀望的醫學奇蹟，更多的是取代 web 2.0 以來人們累積數十年的工作經驗。根據數據統計，美國有高達 11% 的工作已被 AI 取代，甚至連高階工程師也難逃這樣的追殺。我們在大學校園裡可以看到許多教授苦惱於學生以 AI 操辦作業的情況，然而，站在教育者的角度，一昧的限制使用 AI 或許只會造成衝突。也許在學習過程裡教授學生如何應用 AI 增進工作生產力，或是學習定義 AI 所能扮演的輔助角色，等待這群畢業生的未來不會是一片空白，因為他們(學生)既沒有工作經驗，也沒有掌控 AI 的能力。反觀在 AI浪潮掀起便以進入職場的大人們，「活到好學到老」的精神也許是我們升級自我的首要條件之一。
