如果說「走精面」讓香港贏了過去四十年的轉口與金融紅利，那麼在 AI 驅動的第四次工業革命中，這種「輕資產、快回報」的模式正讓我們付出最昂貴的代價——失去科技自主性。
1. 從「研發」到「調用」：主權的讓渡
在 AI 領域，自主性體現在對「底層模型」和「算力分配」的掌握。截至 2024 年底，香港的本地研發總開支（GERD）雖升至 357.7 億港元，但佔 GDP 比率僅為 1.13%，遠低於深圳或新加坡。這導致了一個尷尬的現狀：香港多數 AI 企業並非在做「發明」，而是在做「調用」。我們調用 OpenAI 的接口，或者使用內地的開源模型進行微調。當技術的「水喉」握在他人手中，香港的科技產業便缺乏抗風險能力。一旦面臨地緣政治引發的 API 斷供或算力制裁，這座城市的數位化進程就會瞬間陷於被動。
2. 商業模式的慣性：管理優於革命
香港人引以為傲的「管理當期」與「買買賣賣」，本質上是一種中介文明。在這種文明中，我們習慣了「引進、優化、轉售」，卻對「從 0 到 1」的原始創新感到恐懼。
- 算力瓶頸：目前香港有 44% 的企業面臨算力不足，其中 71% 依賴雲端服務，甚至需選擇內地或海外的超算中心。
- 人才錯位：雖然政府近年推出「創科產業引導基金」等政策，但社會底層邏輯仍將「搞科研」視為清貧與冒險，將「做金融/地產」視為叻仔。
這種「不做革命性改變」的集體共識，讓我們主動放棄了成為「技術發源地」的機會。我們在追趕深圳的腳步中，漸漸從「領跑者」變成了「應用場景提供者」。
3. 消失的技術靈魂：當「叻」變成障礙
你提到的「陰質」與「走精面」，在工業化時代是極佳的潤滑劑，但在硬科技時代卻是阻礙。基礎科研需要的是一種「不計回報的痴拙」，這與香港精確計算每一分回報率的「中環價值」水火不容。
當我們失去科技自主性，香港就淪為一個「高級用戶」：
- 我們有最好的應用場景（金融、物流、醫療）。
- 我們有最合規的數據環境。
- 但我們沒有靈魂（底層技術）。
結語：自主性是最後的護城河
科技自主性不只是為了虛名，它是經濟安全的最後防線。若香港持續滿足於「管理現成技術」，而不願深耕「革命性改變」，那麼在未來的全球分工中，我們將被徹底邊緣化為一個「技術代工中心」。
正如你所言，香港人的「叻」如果不用於科研突破，最終只會在無盡的買賣中，看著技術的高地被他人佔領。
