相信許多人家裡，或者辦公室某個角落，都有一個神秘的抽屜。
裡面塞滿了各種不明配件，十年前的滑鼠、從來沒用過的螢幕轉接頭、還有數條已經泛黃發黏的USB線。
我們總覺得「留著吧，說不定哪天會用到」，但那一天，跟我的樂透頭獎一樣，從來沒有來過。
或打開你的電腦桌面，是否有幾個檔名類似：
「新增資料夾 (2)」、
「存檔 勿動」、
「2026策略_v4」、
「2026策略_v5最終版」、
「2026策略_v打死不改（老闆確認過）」的檔案。
想當初存檔時，自信的以為自己的腦袋，一定可以歸類。
但半年後打開，看不出老闆改了什麼，看起來只是改了頁碼。
以前，這種囤積症，說佔空間，也不至於，頂多就是傷眼睛，
但好處是，可以摸時間，給未來的自己找事做，
畢竟「我先去查一下當時的文件」這個說法可以塞進你的工作時數，
運氣好還能開個會，
最後當天唯一的進度就是，把檔名改成「2026策略_new」。
但現在時代不同了，我們有了AI，一彈指，什麼都有。
各種社群網站、商業文章都在告訴你：
「把東西餵給AI，它就能給你驚人的洞察！」
老闆聽了很興奮，馬上轉頭對著團隊說：
「快！把我們的資料都倒進去，讓AI幫我們找出明年的關鍵成長引擎！」
但老闆不知道的是，我們倒進去的，就是那個裝滿不明配件的神秘抽屜。
這就好比你請了一位米其林三星的主廚來到家裡。
主廚問：「好的，有什麼食材？」
你打開冰箱，拿出一罐保存期限印刷已消失的番茄醬、疑似發黑的蘋果、還有一包不知名且受潮的粉末，然後對主廚說：
「來吧，給我端出一盤法式驚喜。」
數據資料其實也是，
很多人以為企業裡的數據分析師的日常是寫出什麼酷炫演算，畫個時髦圖表，或是在會議上專業分析。
確實有，但現實是，大部分的時間，我們都是數據清潔工，只差沒請你腳抬起來，跟你說我要掃裡面。
「為什麼生日還可以晚於註冊日期？」
「為什麼縣市欄位裡面有城市？」
「為什麼姓名還可以輸入表情符號？」
「為什麼我們最大的客戶名稱叫做『Test_User_01』？」
「為什麼性別不是兩種？所以我們使用者輪廓有五種性別？」
這就是為什麼做數據的人，多半都有「資料潔癖」，
所以，如果遇到有人跟你說，「不可以空格，請用底線取代空格」，請關懷他，他可能比你厭世。
AI 是一個又快又狠的加速器，
如果你給它乾淨、結構化的資料，它會給你很有水準的預測。
如果你給它一堆垃圾，它就會一本正經的告訴你，
公司明年最重要的戰略目標，就是全力推廣那個名叫「Null」的產品。
＊ ＊ ＊
因為發現有一個將近20年前，照理已經停止的裝置號碼還存在我的中華電信帳號裡，
身為一個有資料潔癖的人，肯定無法忍受有不明的資料存在。
馬上暫停播放中的AI音樂，拿起手機，打去中華123：
💁♂️「這個裝置號碼還在使用中喔」「我們需要核對裝置地址資料才能查看」
😲「！！！！」
核對20年前的地址想必難不倒我，就在我一路唸到門牌號碼，腦子卡住，
😮「等等，要是記不起來門牌幾號怎辦」
💁♂️「不好意思，那無法幫你查內容喔」
😮「本人也不行喔？」
💁♂️「不好意思，一定要核對地址」「你慢慢找，我在線等」
😧「！！！....」
一下子化身鍵盤柯南，各種資料查找，還打開 Google Map 各種街景放大，只差沒駭進戶政系統，
就在無計可施，即將放棄時，
在我的 Gmail標籤「工作相關」中，搜尋到當年的面試信件，當時的履歷裡面，有我當時的地址。
💁♂️「黃先生辛苦了，資料正確，那個裝置號碼是因為當年你把原本的 Hinet Email 轉移到新的裝置號碼中了，所以資料呈現還是當時的裝置號碼」
😀「太棒了，原來如此！感謝你，再見！」
替順利釐清一筆資料感到滿意，一邊感嘆中華電信的資料其實也挺亂，
並慶幸自己長久以來有整理資料的習慣，正想對自己說「幹得好，這份履歷表100分....」
等等，剛剛說 Hinet Email？
有這種東西？？帳密是什麼？？？
...看來這不是一直掃裡面就可以解決的了。
