在數位田野調查的理想藍圖中,AI Agent 曾被視為研究者的「外掛」:它能不眠不休地駐點、編碼、跨社群抽樣。然而,當我們真正進入田野時,卻發現一個荒誕的現狀:研究者(觀察者)與社群(被觀察者)正雙雙進入「代理人化」的狀態。這不僅是技術效率的提升,而是一場關於「真實」的本體論危機。數位田野的最大難題不再是「看不見」,而是我們所見到的每一寸風景,都是被平台與機器精確安排過的「可見性」(Visibility)。