你可以把一個 AI Agent 丟進論壇、Threads、Discord、遊戲公會或是企業 Slack，讓它二十四小時駐點，持續記錄、整理、分類、比對。
從資料處理的角度來看，這幾乎是人類研究者夢寐以求的能力。它不會累，不會忘，不會漏看昨天凌晨三點那串爭吵。它能做日誌化、能做初步編碼，甚至能比人更快抓出一個社群裡反覆出現的黑話、梗圖與衝突模式。
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S2 EP03：從大數據到深描，AI Agent 能成為合格的田野研究者嗎？
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歡迎來到松瓚的數位沙龍！
我是松瓚，目前擔任迪威智能的 CEO。這裡是我進行「跨界思考」的實驗室，我希望這裡是「科技 X 商業 X 人文的三角點」。我相信「科技讓我們走得快，但人文讓我們走得遠。」 感謝你的追蹤，期待我們在這裡一起透過文字，看見更立體的未來。
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2026/03/07
這篇文章探討了當代在理解網路社群時，由於「肉身缺席」、「關係缺席」、「風險缺席」這三大結構性問題，導致我們容易產生高解析度的幻覺，並誤判社群運作的真實情況。僅依賴文字碎片資訊，忽略實體互動中的空間、節奏、沉默與潛規則，以及社群內部透過時間、互惠、磨合建立的語境，最終可能導致外部觀察者產生偏差。
2026/03/07
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數位研究常誤以為資料越多越能接近真相，但作者指出，問題核心在於平臺如何切割「可見性」。文章將數位材料分為文本、互動、基礎設施三層，並探討演算法如何編織「偽脈絡」，扭曲真實意圖，最終呼籲產品設計者審視其設計背後的權力結構，重新找回數位時代的「全貌觀」。
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2026/03/06
本文借鑒露絲·潘乃德《菊花與劍》的遠距研究精神，探討在超級可見性與脈絡貧乏的數位時代，研究者與內容創作者如何在充斥 AI、網軍與演算法的混濁數位環境中，辨識真實、理解人類經驗，並重新找回「真實性」的意義。
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