AI推薦機制如何影響青少年？一堂高中課用GPT讓學生與孔乙己、工程師與網路世代對話揭開演算法背後的權力
近年來，越來越多研究指出：青少年正在被「演算法」教育。不是在學校，而是在手機裡。
短影音平台、社群媒體、影音網站背後，都有一套精密的推薦系統。這些系統會根據使用者的觀看時間、停留時間、互動率與點擊率，不斷調整推送內容。推薦機制的目標其實很單純——讓人看得更久。但當主要使用者是青少年時，問題就開始出現。
AI推薦機制：不是「中立工具」
許多學生一開始會認為：「AI只是推薦我喜歡的東西。」但當我們仔細拆解推薦系統的邏輯，就會發現事情沒有那麼單純。
多數平台的推薦演算法，會優先放大幾種類型的內容：
- 情緒強烈的內容
- 爭議性高的內容
- 讓人停不下來的內容
因為這些內容最容易提升：
- 停留時間
- 分享率
- 互動率
長期下來，青少年的資訊世界，很可能逐漸被演算法「塑形」。換句話說，我們每天看到的世界，其實不只是資訊本身。而是一個被排序過的世界。
當演算法成為爭議：科技公司正面臨法律與社會壓力
這個問題，其實已經不只是教育議題。
近年來，Meta（Facebook與Instagram母公司）在美國遭到多州政府提告，指控其平台演算法設計可能對青少年心理健康造成影響。
訴訟的核心問題正是：平台是否刻意利用演算法放大容易讓人上癮的內容。
同時，一些科技產業高層也開始公開討論這個問題。有些科技公司領導者甚至選擇限制自己的孩子使用社群媒體或智慧型手機。原因很簡單——他們比任何人都清楚這些系統是如何設計的。
研究警告：青少年大腦更容易被「設計成上癮」
心理與神經科學研究也指出，青少年的大腦在發展階段，對於即時回饋與多巴胺刺激特別敏感。短影音與社群媒體平台，往往透過：
- 不斷刷新內容
- 即時互動通知
- 高密度情緒刺激
來維持使用者注意力。這些設計讓青少年更容易長時間停留在平台上，也更容易形成依賴因此，當我們討論青少年沉迷網路時，問題可能不只是「自制力不足」。也可能是整個系統被設計成讓人難以離開。
一堂高中課：讓孔乙己、AI工程師與青少年對話
在一堂高中國文課裡，我嘗試讓學生重新思考這件事情。課堂上，我把學生分成三組，每一組都與GPT進行角色對話，但角色不同
- 第一組：魯迅小說中的 孔乙己
- 第二組：AI演算法工程師
- 第三組：沉迷網路的青少年
學生透過提問與對話，試著理解這三個角色在數位社會中的處境。
接著，我丟出一個問題：在這三個角色之中，誰最受到「權力關係」的影響？
學生的發現：不同時代的制度，其實很像。
一篇好小說，是穿越時間跟空間依然能夠引起人的共鳴，並社會的現象。魯迅的孔乙己寫於1919年3月，但2026年3月的今天，「人的決定受制度影響」的部分卻驚人的相似。孔乙己考科舉的想法看起來是他自己的決定，但其實是受到科舉制度和社會觀感的影響。就像現在的青少年，使用手機的覺得是自己是自由的，但已經被演算法的制度影響。
如果孔乙己被科舉制度困住，那今天的青少年，可能正在被演算法困住。
另一組學生則提出不同觀點。他們認為，看起來最有權力的角色——AI工程師——其實也未必真的自由。因為工程師在設計演算法時，往往必須服從平台的商業目標，例如：
- 提高使用時間
- 增加廣告收益
- 提升平台黏著
在這樣的結構下，工程師也可能只是系統中的一個角色。
家長與社會應該重新思考的問題
當青少年沉迷手機時，我們常常責怪孩子缺乏自制力。但如果問題的一部分，其實來自平台的設計呢？
如果演算法本身就是為了讓人更難離開，那麼青少年每天面對的，可能不只是娛樂內容，而是一整套精密設計的注意力系統。
在這樣的情況下，教育與社會或許也需要重新思考一個問題：當科技系統影響青少年的注意力與行為時，責任究竟應該如何分配？
AI時代的新素養
AI時代的教育，不只是教學生使用工具。更重要的是理解：
- 演算法如何運作
- 推薦系統如何影響資訊
- 科技如何塑造社會結構
當學生開始意識到這些問題時，他們學到的不只是AI，而是一種新的能力：在演算法世界裡保持思考
