有人建構了AI Agent開發框架，用以簡化AI代理／助理的打造。
把許多常用功能包裝起來，讓人可以快速有效率地組裝人工智能體。
目前廣泛使用的熱門AI Agent開發架構：
- LangChain
- LlamaIndex
- CrewAI
AI Agent開發流程檢查清單：
- 建置開發環境
- ☐安裝程式語言Python (3.10+)
- ☐申請大型語言模型LLM的API Key
- ☐設定環境變數
- ☐建立 ".gitignore" 檔案
- 設計
- ☐明確定義需求或問題
- ☐列出所需使用的工具
- ☐說明工具使用說明書
- ☐決定AI Agent的人設（system promt）
- 開發
- ☐先打造簡單版本
- ☐加上基本錯誤處理
- ☐設定迭代次數上限
- ☐加入 "logging"
- 測試
- ☐測試作業流程
- ☐測試邊界情況
- ☐測試錯誤處理
- ☐他人適用回饋
- 安全檢查
- ☐所有外部的輸入都須過濾和標記
- ☐授予AI完成任務所需的最小權限
- ☐不可逆和高風險操作須由人確認
- ☐完整記錄AI所有的動作和作為
- ☐明確區隔個人資訊與系統指令
- ☐定期測試保護和防禦的機制
- 優化
- ☐提示工程優化
- ☐工具說明優化
- ☐成本考量優化
- ☐準備部署
（持續補充更新）
