🏛️ Zsigma 四大維度模型：股票特性與適用場景對照表
模型名稱 (核心基因)觀測重點 (物理/數據意義)適合的股票特性最佳應用場景
動力物理學(Kinetic Physics)
趨勢重量與慣性：將價格視為有質量的物體，觀測其移動動量與阻力。
大型權值股、成分股：具備高度連續性與法人堆砌痕跡的標的。
主升段/主跌段：當趨勢形成時，用「質量」與「導電率」確認噴發力道。
流體動力學(Fluid Dynamics)
壓力與相變：將價格視為受壓流體，觀測壓縮後的噴發與引力拉回。
高波動股票、商品期貨：容易出現超漲超跌、具備強大「彈性」回歸特性的標的。
轉折點預判：利用「相變」偵測波動率收縮後的爆炸性突破。
籌碼流向(Flow/Order Flow)
資金足跡：追蹤聰明錢 (Smart Money) 的收集與派發，觀測純粹的資金交換。
中小型飆股、低價股：主力色彩濃厚、量能變化極具代表性的標的。
築底與派發期：當價格還在橫盤，但「累積力」已經翻正時的潛伏進場。
機率統計學(Quant/Statistical)
分佈偏態與收斂：觀測統計學上的異常偏移，尋找數學意義上的「最小阻力點」。
盤整區間股、VCP 型態股：正在進行波動率收縮、準備進行結構性選擇方向的標的。
精準切入點：利用「吉尼收斂」與「ATR 壓縮」尋找風險報酬比最高的一擊必殺點。
💡 如何挑選模型？
- 操作台積電 (2330) 或輝達 (NVDA)：這類標的慣性極強，一旦「質量」與「導電率 」同步上升，通常代表法人大軍進場，趨勢短期內難以逆轉。
- 操作黃金、原油或航運股：這些標的受情緒與外部因素影響大，容易出現極端的偏離，利用「彈性」與「引力」可以精準捕捉超賣反彈。
- 尋找下一個翻倍的「小飆股」：參考籌碼與 統計的共振。當籌碼流向 顯示主力暗中吸籌 (累積力上升)，且機率統計學顯示波動已經壓縮到極致 ( 壓縮力達 80 以上) 時，這通常是飆股噴發前夜。
🚨 避險提醒 (Copula 應用)
不論使用哪個模型，若 Copula 左尾依存度 > 0.65，代表該模型內的各維度正在發生「死亡共振」。這意味著原本獨立的判斷基準在崩盤時全部失效。此時應無視任何模型的看多訊號，並啟動物理防禦（減碼或離場）。
這套四位一體的系統，根據不同的股票性格，選用最適合的「濾鏡」來解讀盤勢。
