Zsigma術語集(♥支持原創)
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技術慣用語意說明
「金融模型實驗室」成立滿月，記錄了作者在工作餘暇，將繁瑣的資料清洗與量化校正，轉化為易讀報告的艱辛。即便有 AI 輔助，內容的深度仍常感曲高和寡。
感謝讀者點滴心頭的按讚支持，這份共鳴是創作者持續點燈的動力。強調金融模型並非神奇指標，而是留存當下的理性座標，願與讀者在市場迷霧中，共同尋找前行的方向。
「金融模型實驗室」成立滿月，記錄了作者在工作餘暇，將繁瑣的資料清洗與量化校正，轉化為易讀報告的艱辛。即便有 AI 輔助，內容的深度仍常感曲高和寡。
感謝讀者點滴心頭的按讚支持，這份共鳴是創作者持續點燈的動力。強調金融模型並非神奇指標，而是留存當下的理性座標，願與讀者在市場迷霧中，共同尋找前行的方向。
傳統的預測像是在擲骰子，猜一個點數；而 Zsigma 的 路徑分析 (Path Analysis) 則更像是一台導航系統。我們模擬了 5,000 種可能的行車狀況，最後幫你畫出那條最寬、最穩的「預期公路」。
傳統的預測像是在擲骰子，猜一個點數；而 Zsigma 的 路徑分析 (Path Analysis) 則更像是一台導航系統。我們模擬了 5,000 種可能的行車狀況，最後幫你畫出那條最寬、最穩的「預期公路」。
歡迎來到 Zsigma 金融模型實驗室。這份百科旨在打破量化交易的黑盒子，將複雜的微結構與統計模型，轉譯為具備實戰意義的博弈語言。
我們建議讀者依照以下四大模組與進階引擎的順序，逐步建立屬於你的「量化視覺」。
歡迎來到 Zsigma 金融模型實驗室。這份百科旨在打破量化交易的黑盒子，將複雜的微結構與統計模型，轉譯為具備實戰意義的博弈語言。
我們建議讀者依照以下四大模組與進階引擎的順序，逐步建立屬於你的「量化視覺」。
📝 1. 什麼是 Zsigma 的量化雙引擎？
在 Zsigma 的底層運算中，我們不使用單一的線性模型，而是結合了現代數據科學的兩大巔峰技術：機器學習 (Machine Learning) 與 Copula 耦合理論。
機器學習 (ML)：負責「進化」。它能從海量的歷史數據中，自動識別出人類
📝 1. 什麼是 Zsigma 的量化雙引擎？
在 Zsigma 的底層運算中，我們不使用單一的線性模型，而是結合了現代數據科學的兩大巔峰技術：機器學習 (Machine Learning) 與 Copula 耦合理論。
機器學習 (ML)：負責「進化」。它能從海量的歷史數據中，自動識別出人類
📝 1. 什麼是籌碼共振顯著性 (P-Value)？
籌碼共振顯著性（技術代號：p_value）是 Zsigma 最嚴格的「防偽偵測器」。
如果說 Z-Score 告訴我們動能有多強，那麼 P-Value 就是告訴我們這個強勢是「真的」還是「剛好路過」。在統計學中，P-Value 越小（通常小
📝 1. 什麼是籌碼共振顯著性 (P-Value)？
籌碼共振顯著性（技術代號：p_value）是 Zsigma 最嚴格的「防偽偵測器」。
如果說 Z-Score 告訴我們動能有多強，那麼 P-Value 就是告訴我們這個強勢是「真的」還是「剛好路過」。在統計學中，P-Value 越小（通常小
📝 1. 什麼是動能信心得分 (Z-Score)？
動能信心得分（技術代號：z_score）是系統對未來漲幅「把握度」的標準化量表。
在統計學中，Z-Score 代表一個數值偏離平均值的程度。在 Zsigma 的預測模型中，它代表當前標的的動能表現，在歷史預測分佈中處於什麼位置。這是一個去中心
📝 1. 什麼是動能信心得分 (Z-Score)？
動能信心得分（技術代號：z_score）是系統對未來漲幅「把握度」的標準化量表。
在統計學中，Z-Score 代表一個數值偏離平均值的程度。在 Zsigma 的預測模型中，它代表當前標的的動能表現，在歷史預測分佈中處於什麼位置。這是一個去中心
📝 1. 什麼是威科夫位階分析 (Wyckoff Phase Analysis)？
威科夫位階分析（技術代號：Wyckoff_Phase）是 Zsigma 的「戰略地圖」。量化模型不只是看價格的漲跌，更要看這波漲跌背後的「因果律」：目前的波動是大戶正在悄悄吸碼（Accumulation），還是在
📝 1. 什麼是威科夫位階分析 (Wyckoff Phase Analysis)？
威科夫位階分析（技術代號：Wyckoff_Phase）是 Zsigma 的「戰略地圖」。量化模型不只是看價格的漲跌，更要看這波漲跌背後的「因果律」：目前的波動是大戶正在悄悄吸碼（Accumulation），還是在
📝 1. 什麼是系統預測通道 (AI Margin)？
系統預測通道（技術代號：AI Margin）是 Zsigma 戰情室中的「導航氣象站」。它不預測單一的價格點，而是透過雙大腦架構，計算出明日價格最可能運行的「預測隧道」。
簡單來說，這個通道定義了價格波動的「常態分佈邊界」。當股價觸及通道
含 AI 應用內容
#Zsigma📝 1. 什麼是系統預測通道 (AI Margin)？
系統預測通道（技術代號：AI Margin）是 Zsigma 戰情室中的「導航氣象站」。它不預測單一的價格點，而是透過雙大腦架構，計算出明日價格最可能運行的「預測隧道」。
簡單來說，這個通道定義了價格波動的「常態分佈邊界」。當股價觸及通道
含 AI 應用內容
#Zsigma📝 1. 什麼是失效判定機制 (Invalidation Condition)？
失效判定機制（技術代號：Invalidation）是系統為每一筆交易計畫預設的「緊急煞車」 。它明確定義了當市場出現何種具體行為時，代表原有的量化假設（如 VCP 突破或主升段慣性）已經不再成立 。
在 Zsig
📝 1. 什麼是失效判定機制 (Invalidation Condition)？
失效判定機制（技術代號：Invalidation）是系統為每一筆交易計畫預設的「緊急煞車」 。它明確定義了當市場出現何種具體行為時，代表原有的量化假設（如 VCP 突破或主升段慣性）已經不再成立 。
在 Zsig
📝 1. 什麼是吉尼係數 (Gini Coefficient)？
吉尼係數（技術代號：buy_gini, sell_gini）在 Zsigma 的微結構字典中，是用來衡量籌碼分佈「不平等程度」的指標。在經濟學中，它用來衡量貧富差距；但在量化博弈中，我們用它來衡量籌碼是被「少數大戶控盤」還是「廣大
📝 1. 什麼是吉尼係數 (Gini Coefficient)？
吉尼係數（技術代號：buy_gini, sell_gini）在 Zsigma 的微結構字典中，是用來衡量籌碼分佈「不平等程度」的指標。在經濟學中，它用來衡量貧富差距；但在量化博弈中，我們用它來衡量籌碼是被「少數大戶控盤」還是「廣大
📝 1. 什麼是 BCD 動能 (Broker-Count Divergence)？
BCD 動能（技術代號：bcd_momentum）是系統微結構字典中，用來衡量籌碼「集散趨勢」的關鍵指標。它的核心邏輯非常直觀：觀察市場中「買方券商數量」與「賣方券商數量」的差異。
在 Zsigma 的博弈體
📝 1. 什麼是 BCD 動能 (Broker-Count Divergence)？
BCD 動能（技術代號：bcd_momentum）是系統微結構字典中，用來衡量籌碼「集散趨勢」的關鍵指標。它的核心邏輯非常直觀：觀察市場中「買方券商數量」與「賣方券商數量」的差異。
在 Zsigma 的博弈體
📝 1. 什麼是凱利公式 (Kelly Criterion)？
凱利公式（技術代號：Kelly Criterion）是系統用來進行「倉位管理」與「資金配置」的數學核心。它的目的是在給定的勝率與盈虧比下，計算出能讓長期資本成長速度最快的投資比例。
在 Zsigma 的專業體系中，我們深知「獲利是
📝 1. 什麼是凱利公式 (Kelly Criterion)？
凱利公式（技術代號：Kelly Criterion）是系統用來進行「倉位管理」與「資金配置」的數學核心。它的目的是在給定的勝率與盈虧比下，計算出能讓長期資本成長速度最快的投資比例。
在 Zsigma 的專業體系中，我們深知「獲利是
📝 1. 什麼是夏普比率 (Sharpe Ratio)？
夏普比率（技術代號：Sharpe Ratio）是系統衡量交易路徑「效率」的核心指標。簡單來說，它告訴我們：為了賺取這份超額報酬，投資者每一單位風險需要承受多少波動。
在 Zsigma 的專業語境中，我們不單純追求「賺多少」，更在意「賺得
📝 1. 什麼是夏普比率 (Sharpe Ratio)？
夏普比率（技術代號：Sharpe Ratio）是系統衡量交易路徑「效率」的核心指標。簡單來說，它告訴我們：為了賺取這份超額報酬，投資者每一單位風險需要承受多少波動。
在 Zsigma 的專業語境中，我們不單純追求「賺多少」，更在意「賺得
📝 1. 什麼是 RS 相對強度 (Relative Strength)？
RS 相對強度（技術代號：RS Strength）是系統篩選「領頭羊」標的的核心指標。 請注意，這並非一般坊間常見的 RSI 指標，而是一個衡量標的與大盤（或族群）強弱對比的權威數值。
簡單來說，RS 衡量的是「當大環
📝 1. 什麼是 RS 相對強度 (Relative Strength)？
RS 相對強度（技術代號：RS Strength）是系統篩選「領頭羊」標的的核心指標。 請注意，這並非一般坊間常見的 RSI 指標，而是一個衡量標的與大盤（或族群）強弱對比的權威數值。
簡單來說，RS 衡量的是「當大環
📝 1. 什麼是多維共識分佈 (Consensus Distribution)？
多維共識分佈（技術代號：Consensus Distribution）是系統用來定義目前市場「氣候」的核心指標 。與傳統投資者只看單一均線、RSI 或成交量不同，系統會同時掃描 8 個互不相關的獨立維度 。
📝 1. 什麼是多維共識分佈 (Consensus Distribution)？
多維共識分佈（技術代號：Consensus Distribution）是系統用來定義目前市場「氣候」的核心指標 。與傳統投資者只看單一均線、RSI 或成交量不同，系統會同時掃描 8 個互不相關的獨立維度 。
📝 1. 什麼是波動率收縮 (VCP)？
波動率收縮型態（技術代號：VCP Algorithm）是本系統辨識飆股發動點的核心模型 。其核心邏輯源於傳奇交易員馬克·米奈爾維尼 (Mark Minervini)，其本質是測試市場中的「浮額」是否已被大戶吸收乾淨 。
你可以將其想像成一個彈簧被不斷壓
📝 1. 什麼是波動率收縮 (VCP)？
波動率收縮型態（技術代號：VCP Algorithm）是本系統辨識飆股發動點的核心模型 。其核心邏輯源於傳奇交易員馬克·米奈爾維尼 (Mark Minervini)，其本質是測試市場中的「浮額」是否已被大戶吸收乾淨 。
你可以將其想像成一個彈簧被不斷壓
📝 1. 什麼是盤勢門神機制 (Regime Gating)？
盤勢門神機制（技術代號：Regime Gating Model）是 Zsigma 量化研究體系的決策核心 。每一份報告的起點並非尋找買點，而是先進行「市場機制識別 (Market Regime Identification)」 。
📝 1. 什麼是盤勢門神機制 (Regime Gating)？
盤勢門神機制（技術代號：Regime Gating Model）是 Zsigma 量化研究體系的決策核心 。每一份報告的起點並非尋找買點，而是先進行「市場機制識別 (Market Regime Identification)」 。
📝 1. 什麼是受困解套牆 (Trapped Supply Wall)？
受困解套牆（技術代號：T_B_Core）是指大戶池中，買進均價大於或等於當前收盤價的核心成本區間。
簡單來說，這是一群「買貴了」的大戶。這群人在統計上目前處於帳面虧損狀態，因此當股價反彈回到這個區間時，他們往往會因為「解
📝 1. 什麼是受困解套牆 (Trapped Supply Wall)？
受困解套牆（技術代號：T_B_Core）是指大戶池中，買進均價大於或等於當前收盤價的核心成本區間。
簡單來說，這是一群「買貴了」的大戶。這群人在統計上目前處於帳面虧損狀態，因此當股價反彈回到這個區間時，他們往往會因為「解
📝 1. 什麼是贏家底火支撐 (Winner's Anchor)？
贏家底火支撐（技術代號：W_B_Core）是指在特定統計週期內，市場中勝率最高、獲利表現最強的一群大戶（即「贏家陣營」）的平均買進核心成本 。
在 Zsigma 的系統架構中，這不僅僅是一條移動平均線，它是透過分析每一筆券商分
📝 1. 什麼是贏家底火支撐 (Winner's Anchor)？
贏家底火支撐（技術代號：W_B_Core）是指在特定統計週期內，市場中勝率最高、獲利表現最強的一群大戶（即「贏家陣營」）的平均買進核心成本 。
在 Zsigma 的系統架構中，這不僅僅是一條移動平均線，它是透過分析每一筆券商分
「金融模型實驗室」成立滿月，記錄了作者在工作餘暇，將繁瑣的資料清洗與量化校正，轉化為易讀報告的艱辛。即便有 AI 輔助，內容的深度仍常感曲高和寡。
感謝讀者點滴心頭的按讚支持，這份共鳴是創作者持續點燈的動力。強調金融模型並非神奇指標，而是留存當下的理性座標，願與讀者在市場迷霧中，共同尋找前行的方向。
「金融模型實驗室」成立滿月，記錄了作者在工作餘暇，將繁瑣的資料清洗與量化校正，轉化為易讀報告的艱辛。即便有 AI 輔助，內容的深度仍常感曲高和寡。
感謝讀者點滴心頭的按讚支持，這份共鳴是創作者持續點燈的動力。強調金融模型並非神奇指標，而是留存當下的理性座標，願與讀者在市場迷霧中，共同尋找前行的方向。
傳統的預測像是在擲骰子，猜一個點數；而 Zsigma 的 路徑分析 (Path Analysis) 則更像是一台導航系統。我們模擬了 5,000 種可能的行車狀況，最後幫你畫出那條最寬、最穩的「預期公路」。
傳統的預測像是在擲骰子，猜一個點數；而 Zsigma 的 路徑分析 (Path Analysis) 則更像是一台導航系統。我們模擬了 5,000 種可能的行車狀況，最後幫你畫出那條最寬、最穩的「預期公路」。
歡迎來到 Zsigma 金融模型實驗室。這份百科旨在打破量化交易的黑盒子，將複雜的微結構與統計模型，轉譯為具備實戰意義的博弈語言。
我們建議讀者依照以下四大模組與進階引擎的順序，逐步建立屬於你的「量化視覺」。
歡迎來到 Zsigma 金融模型實驗室。這份百科旨在打破量化交易的黑盒子，將複雜的微結構與統計模型，轉譯為具備實戰意義的博弈語言。
我們建議讀者依照以下四大模組與進階引擎的順序，逐步建立屬於你的「量化視覺」。
📝 1. 什麼是 Zsigma 的量化雙引擎？
在 Zsigma 的底層運算中，我們不使用單一的線性模型，而是結合了現代數據科學的兩大巔峰技術：機器學習 (Machine Learning) 與 Copula 耦合理論。
機器學習 (ML)：負責「進化」。它能從海量的歷史數據中，自動識別出人類
📝 1. 什麼是 Zsigma 的量化雙引擎？
在 Zsigma 的底層運算中，我們不使用單一的線性模型，而是結合了現代數據科學的兩大巔峰技術：機器學習 (Machine Learning) 與 Copula 耦合理論。
機器學習 (ML)：負責「進化」。它能從海量的歷史數據中，自動識別出人類
📝 1. 什麼是籌碼共振顯著性 (P-Value)？
籌碼共振顯著性（技術代號：p_value）是 Zsigma 最嚴格的「防偽偵測器」。
如果說 Z-Score 告訴我們動能有多強，那麼 P-Value 就是告訴我們這個強勢是「真的」還是「剛好路過」。在統計學中，P-Value 越小（通常小
📝 1. 什麼是籌碼共振顯著性 (P-Value)？
籌碼共振顯著性（技術代號：p_value）是 Zsigma 最嚴格的「防偽偵測器」。
如果說 Z-Score 告訴我們動能有多強，那麼 P-Value 就是告訴我們這個強勢是「真的」還是「剛好路過」。在統計學中，P-Value 越小（通常小
📝 1. 什麼是動能信心得分 (Z-Score)？
動能信心得分（技術代號：z_score）是系統對未來漲幅「把握度」的標準化量表。
在統計學中，Z-Score 代表一個數值偏離平均值的程度。在 Zsigma 的預測模型中，它代表當前標的的動能表現，在歷史預測分佈中處於什麼位置。這是一個去中心
📝 1. 什麼是動能信心得分 (Z-Score)？
動能信心得分（技術代號：z_score）是系統對未來漲幅「把握度」的標準化量表。
在統計學中，Z-Score 代表一個數值偏離平均值的程度。在 Zsigma 的預測模型中，它代表當前標的的動能表現，在歷史預測分佈中處於什麼位置。這是一個去中心
📝 1. 什麼是威科夫位階分析 (Wyckoff Phase Analysis)？
威科夫位階分析（技術代號：Wyckoff_Phase）是 Zsigma 的「戰略地圖」。量化模型不只是看價格的漲跌，更要看這波漲跌背後的「因果律」：目前的波動是大戶正在悄悄吸碼（Accumulation），還是在
📝 1. 什麼是威科夫位階分析 (Wyckoff Phase Analysis)？
威科夫位階分析（技術代號：Wyckoff_Phase）是 Zsigma 的「戰略地圖」。量化模型不只是看價格的漲跌，更要看這波漲跌背後的「因果律」：目前的波動是大戶正在悄悄吸碼（Accumulation），還是在
📝 1. 什麼是系統預測通道 (AI Margin)？
系統預測通道（技術代號：AI Margin）是 Zsigma 戰情室中的「導航氣象站」。它不預測單一的價格點，而是透過雙大腦架構，計算出明日價格最可能運行的「預測隧道」。
簡單來說，這個通道定義了價格波動的「常態分佈邊界」。當股價觸及通道
含 AI 應用內容
#Zsigma📝 1. 什麼是系統預測通道 (AI Margin)？
系統預測通道（技術代號：AI Margin）是 Zsigma 戰情室中的「導航氣象站」。它不預測單一的價格點，而是透過雙大腦架構，計算出明日價格最可能運行的「預測隧道」。
簡單來說，這個通道定義了價格波動的「常態分佈邊界」。當股價觸及通道
含 AI 應用內容
#Zsigma📝 1. 什麼是失效判定機制 (Invalidation Condition)？
失效判定機制（技術代號：Invalidation）是系統為每一筆交易計畫預設的「緊急煞車」 。它明確定義了當市場出現何種具體行為時，代表原有的量化假設（如 VCP 突破或主升段慣性）已經不再成立 。
在 Zsig
📝 1. 什麼是失效判定機制 (Invalidation Condition)？
失效判定機制（技術代號：Invalidation）是系統為每一筆交易計畫預設的「緊急煞車」 。它明確定義了當市場出現何種具體行為時，代表原有的量化假設（如 VCP 突破或主升段慣性）已經不再成立 。
在 Zsig
📝 1. 什麼是吉尼係數 (Gini Coefficient)？
吉尼係數（技術代號：buy_gini, sell_gini）在 Zsigma 的微結構字典中，是用來衡量籌碼分佈「不平等程度」的指標。在經濟學中，它用來衡量貧富差距；但在量化博弈中，我們用它來衡量籌碼是被「少數大戶控盤」還是「廣大
📝 1. 什麼是吉尼係數 (Gini Coefficient)？
吉尼係數（技術代號：buy_gini, sell_gini）在 Zsigma 的微結構字典中，是用來衡量籌碼分佈「不平等程度」的指標。在經濟學中，它用來衡量貧富差距；但在量化博弈中，我們用它來衡量籌碼是被「少數大戶控盤」還是「廣大
📝 1. 什麼是 BCD 動能 (Broker-Count Divergence)？
BCD 動能（技術代號：bcd_momentum）是系統微結構字典中，用來衡量籌碼「集散趨勢」的關鍵指標。它的核心邏輯非常直觀：觀察市場中「買方券商數量」與「賣方券商數量」的差異。
在 Zsigma 的博弈體
📝 1. 什麼是 BCD 動能 (Broker-Count Divergence)？
BCD 動能（技術代號：bcd_momentum）是系統微結構字典中，用來衡量籌碼「集散趨勢」的關鍵指標。它的核心邏輯非常直觀：觀察市場中「買方券商數量」與「賣方券商數量」的差異。
在 Zsigma 的博弈體
📝 1. 什麼是凱利公式 (Kelly Criterion)？
凱利公式（技術代號：Kelly Criterion）是系統用來進行「倉位管理」與「資金配置」的數學核心。它的目的是在給定的勝率與盈虧比下，計算出能讓長期資本成長速度最快的投資比例。
在 Zsigma 的專業體系中，我們深知「獲利是
📝 1. 什麼是凱利公式 (Kelly Criterion)？
凱利公式（技術代號：Kelly Criterion）是系統用來進行「倉位管理」與「資金配置」的數學核心。它的目的是在給定的勝率與盈虧比下，計算出能讓長期資本成長速度最快的投資比例。
在 Zsigma 的專業體系中，我們深知「獲利是
📝 1. 什麼是夏普比率 (Sharpe Ratio)？
夏普比率（技術代號：Sharpe Ratio）是系統衡量交易路徑「效率」的核心指標。簡單來說，它告訴我們：為了賺取這份超額報酬，投資者每一單位風險需要承受多少波動。
在 Zsigma 的專業語境中，我們不單純追求「賺多少」，更在意「賺得
📝 1. 什麼是夏普比率 (Sharpe Ratio)？
夏普比率（技術代號：Sharpe Ratio）是系統衡量交易路徑「效率」的核心指標。簡單來說，它告訴我們：為了賺取這份超額報酬，投資者每一單位風險需要承受多少波動。
在 Zsigma 的專業語境中，我們不單純追求「賺多少」，更在意「賺得
📝 1. 什麼是 RS 相對強度 (Relative Strength)？
RS 相對強度（技術代號：RS Strength）是系統篩選「領頭羊」標的的核心指標。 請注意，這並非一般坊間常見的 RSI 指標，而是一個衡量標的與大盤（或族群）強弱對比的權威數值。
簡單來說，RS 衡量的是「當大環
📝 1. 什麼是 RS 相對強度 (Relative Strength)？
RS 相對強度（技術代號：RS Strength）是系統篩選「領頭羊」標的的核心指標。 請注意，這並非一般坊間常見的 RSI 指標，而是一個衡量標的與大盤（或族群）強弱對比的權威數值。
簡單來說，RS 衡量的是「當大環
📝 1. 什麼是多維共識分佈 (Consensus Distribution)？
多維共識分佈（技術代號：Consensus Distribution）是系統用來定義目前市場「氣候」的核心指標 。與傳統投資者只看單一均線、RSI 或成交量不同，系統會同時掃描 8 個互不相關的獨立維度 。
📝 1. 什麼是多維共識分佈 (Consensus Distribution)？
多維共識分佈（技術代號：Consensus Distribution）是系統用來定義目前市場「氣候」的核心指標 。與傳統投資者只看單一均線、RSI 或成交量不同，系統會同時掃描 8 個互不相關的獨立維度 。
📝 1. 什麼是波動率收縮 (VCP)？
波動率收縮型態（技術代號：VCP Algorithm）是本系統辨識飆股發動點的核心模型 。其核心邏輯源於傳奇交易員馬克·米奈爾維尼 (Mark Minervini)，其本質是測試市場中的「浮額」是否已被大戶吸收乾淨 。
你可以將其想像成一個彈簧被不斷壓
📝 1. 什麼是波動率收縮 (VCP)？
波動率收縮型態（技術代號：VCP Algorithm）是本系統辨識飆股發動點的核心模型 。其核心邏輯源於傳奇交易員馬克·米奈爾維尼 (Mark Minervini)，其本質是測試市場中的「浮額」是否已被大戶吸收乾淨 。
你可以將其想像成一個彈簧被不斷壓
📝 1. 什麼是盤勢門神機制 (Regime Gating)？
盤勢門神機制（技術代號：Regime Gating Model）是 Zsigma 量化研究體系的決策核心 。每一份報告的起點並非尋找買點，而是先進行「市場機制識別 (Market Regime Identification)」 。
📝 1. 什麼是盤勢門神機制 (Regime Gating)？
盤勢門神機制（技術代號：Regime Gating Model）是 Zsigma 量化研究體系的決策核心 。每一份報告的起點並非尋找買點，而是先進行「市場機制識別 (Market Regime Identification)」 。
📝 1. 什麼是受困解套牆 (Trapped Supply Wall)？
受困解套牆（技術代號：T_B_Core）是指大戶池中，買進均價大於或等於當前收盤價的核心成本區間。
簡單來說，這是一群「買貴了」的大戶。這群人在統計上目前處於帳面虧損狀態，因此當股價反彈回到這個區間時，他們往往會因為「解
📝 1. 什麼是受困解套牆 (Trapped Supply Wall)？
受困解套牆（技術代號：T_B_Core）是指大戶池中，買進均價大於或等於當前收盤價的核心成本區間。
簡單來說，這是一群「買貴了」的大戶。這群人在統計上目前處於帳面虧損狀態，因此當股價反彈回到這個區間時，他們往往會因為「解
📝 1. 什麼是贏家底火支撐 (Winner's Anchor)？
贏家底火支撐（技術代號：W_B_Core）是指在特定統計週期內，市場中勝率最高、獲利表現最強的一群大戶（即「贏家陣營」）的平均買進核心成本 。
在 Zsigma 的系統架構中，這不僅僅是一條移動平均線，它是透過分析每一筆券商分
📝 1. 什麼是贏家底火支撐 (Winner's Anchor)？
贏家底火支撐（技術代號：W_B_Core）是指在特定統計週期內，市場中勝率最高、獲利表現最強的一群大戶（即「贏家陣營」）的平均買進核心成本 。
在 Zsigma 的系統架構中，這不僅僅是一條移動平均線，它是透過分析每一筆券商分