在AI真正進入一般人們日常，開始有普及勢頭的2023年，我和許多人一樣對人工智能有興奮、熱切的期盼。因為過去描繪人工智慧的經典動漫和電影的想像體驗，我對AI的其中一個想望是：可不可以像馬蓋先一樣擁有自己的AI夥伴？
當時，AI還只能透過搜尋引擎從數位網路搜尋海量資訊，進行深度學習知識，但資訊和知識的品質參差不齊且龐雜混亂零碎。那時我突發其想（其實也是本能直覺）：能不能讓我直接告訴或教導我的AI夥伴所需有關的資訊或知識，這樣更好呢？
如今，2025年，人類開發了讓人能賦予AI需學習什麼資訊或知識的工具。AI進化到AI Agent。2026年，接觸AI Agent，我感到驚喜！更接近對AI的經典動漫和電影的想像，以及我對AI的想望。
果不期然，2024年OpenAI為ChatGPT加裝了記憶。
ChatGPT會自動記憶，自動從對話中提取重要訊息儲存起來。你可以明白地告訴它什麼是重要訊息，ChatGPT會主動記憶。你也可以從記憶管理設定（Settings）中查看ChatGPT記憶了哪些內容，決定是否刪除部分或清空全部。在未來的互動中，ChatGPT會參考過去長期累積已知的資訊和知識及對話經驗的記憶。
但有其限制，有時候還是會記憶不重要的事，記憶儲存容量有限，其實就跟人一樣。此外，使用者無法上傳文件等訊息到ChatGPT的記憶中，你無法訓練它記憶你想要它記憶的東西。
Anthropic Claude採取了不同的記憶方式，它讓使用者可以上傳文件等到專案的資料庫中，上限為500多頁內容。不同的應用場景，可以有不同的記憶資料庫及設定，富記憶彈性。你還可以為專案設定特定的提示（prompts），系統會按照提示執行記憶的動作。在同一個專案裡，系統會記憶過去的對話。上下文視窗可容納約20萬tokens的長對話內容。
但其限制是，Claude不會自動從對話互動中學習，每個專案是獨立的、無法共享記憶。
除此之外，有專門為AI設計記憶方法：
- Zep－－開源記憶系統，擅長處理長長的對話歷史，能自動摘要記憶。
- Mem0－－記憶層面，能自動判斷值得記憶的東西且隨時更新，可以整合各種AI架構，進行統一的記憶管理。
- LangChain Memory－－適合應用開發者，提供多種記憶模組，包含簡單對話歷史到複雜知識圖譜等。
AI Agent經過長時間的互動經歷，逐漸累積龐大的記憶量，所以需要記憶壓縮技術。摘要重點，保存重要資訊和關鍵知識，節省儲存空間。記憶分層，短期記憶保留最近的內容；中期記憶保留重要關鍵的內容；長期記憶只保留核心穩定的內容。
有時候，遺忘也是好事。久未用的記憶會逐漸淡忘，過時的舊記憶需更新，定期適時清理記憶，將空間留給良好的記憶。
