AI 篩履歷的真實體驗:告別大海撈針,讓 HRBP 更精準招募

更新 發佈閱讀 2 分鐘

去年我在招募 HRBP 的時候,看履歷看到有點懷疑人生。

熱門職缺一開,幾十封履歷進來,HR 最花時間的其實不是面試,而是「看履歷 + 安排面試」。

很多人會問我:「現在不是都有 AI 篩履歷了嗎?」

老實說,過去很多工具其實只是「關鍵字配對」。誰在履歷上寫比較多關鍵字,誰就比較容易被篩出來,但實際適不適合,常常不是這樣判斷的。

去年我跟 Teamdoor 團隊聊天時,就跟迪哥許願了一個功能:如果 AI 可以真的「理解我要的人選樣貌」,而不是只依照 JD 抓關鍵字,會不會好很多?

最近用了幾個月,他們真的把這個功能做出來了,而且比我想像的還實用。我自己最有感的幾個點:

不只看 JD,而是看「真正需求」

AI 可以設定很細的條件,包括技能、經驗、文化,甚至是那些「主管其實很在意,但不一定寫在 JD 上」的特質。

Prompt 寫得越清楚,AI 評分越準

這其實是 AI + HR 專業的結合。我去年招 HRBP 的時候,光提示詞就寫了快 1000 字。

當 AI 真的理解你的標準之後,履歷一進來就會自動評分,HR 就能優先安排最合適的人面試。

現在求職者也在用 AI 寫履歷

很多求職者的履歷跟 Cover Letter 越來越像。有 AI 的評分和權重分析,至少可以在履歷海裡比較快找到真正匹配的人。

最重要的是「透明度」

系統會告訴你為什麼這個人得高分,每個條件的權重都看得到,不會只是黑盒子。

另外連 AI 安排面試、AI 面試紀錄整合也都一起做進去了。

我一直相信:

AI 不是要取代 HR,而是把我們從繁瑣的行政工作裡解放出來,讓時間回到真正重要的事情,跟求職者好好交流。

如果你也在面對履歷海,這類 AI 招募工具真的蠻值得研究的。

好奇問一下:

大家現在篩選履歷,主要還是人工看嗎?還是已經開始用 AI 了?

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HR Lab
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