【引言：理財就像是跑模擬】 很多人以為投資是靠直覺，但對工程師來說，投資更像是跑一個長期的模擬專案。我們習慣在 Ansys 中驗證邊界條件（Boundary Conditions），我們同樣可以在投資中運用這種思維。
【核心觀點：不要預測，要「回測（Backtesting）」】 工程師在投資時的最大優勢，就是「不相信直覺，只相信數據」。我們不會因為新聞報導就買進，我們會看「這檔 ETF 過去 10 年在不同市場週期下的表現」。 這就是「回測」的思維。我們追求的不是最高的收益，而是「在可接受的風險下，最高的成功率」。【核心觀點：資產配置就是「最佳化（Optimization）」】 這就像是封裝設計中的「權衡（Trade-off）」。我們在 Q3D 中斤斤計較寄生電感，是為了最佳化電性表現；我們同樣可以在理財中利用「資產配置」來最佳化績效。 利用股、債、房產的不同相關性，我們可以建立一個「低波動、穩健成長」的組合，就像蓋一座抗震、抗熱的摩天大樓。
【結語：理財是為了解放未來的時間】 工具再多，如果沒有一套核心的邏輯支撐，也只是資訊噪音。
