Perplexity 在 2026 年 2 月推出了 Computer，把 AI 從「你問我答」升級成「你說目標，我自己做完」。跟傳統的 ChatGPT 或 Claude 不同，Computer 會自動拆解任務、分派給 20 個以上的 AI 模型同時執行，從研究、寫文件到架網站都能一條龍完成。
重點整理- Perplexity Computer 是目標導向的 AI 代理系統，說出你要的結果，它自動拆解任務分給 20+ 模型執行
- Pro 方案（$20/月）已在 2026 年 3 月 12 日開放 Computer 存取，附 4,000 bonus credits；Max 方案（$200/月）每月 10,000 credits + 45,000 bonus
- 能做的事：多管道研究、自動生成文件（PDF/PPT/Excel）、瀏覽器自動化、400+ 工具整合、架網站、排程任務
- credits 用完任務暫停不取消，但失敗的任務也會扣 credits（這點要注意）
- Personal Computer（Mac 版）已在 2026 年 3 月 11 日發表，用 Mac mini 24 小時跑 AI，目前開放候補名單
- 適合需要大量研究和自動化的工作者，不適合只需要簡單問答的人
Perplexity Computer 是什麼
一句話講完：Computer 是一個幫你做事的 AI 團隊，不是跟你聊天的機器人。
你只要描述最終目標（例如「幫我研究三家競品的定價策略，做成 10 頁簡報」），Computer 會自動把這個目標拆成子任務，派出多個子代理（sub-agents）同時處理。有的負責搜尋網路資料，有的負責寫文件，有的負責處理資料——全部平行進行，你可以去做其他事。
跟你之前用過的 OpenClaw AI 或 Clawdbot 類似，都是 AI Agent 架構。但 Computer 的特點是多模型調度——它不只用一個 AI，而是同時調用 20 個以上的模型，每個模型負責它最擅長的工作。
背後的 AI 模型陣容
Perplexity Computer vs OpenClaw：兩種 AI Agent 路線
簡單講：Computer 是全託管的雲端服務，OpenClaw 是你自己架的開源框架。取向完全不同。
選 Computer 的理由：你不想碰技術、需要大量研究和文件產出、願意付月費換省事。它的多模型調度和 400+ 工具整合是 OpenClaw 目前做不到的。
選 OpenClaw 的理由：你想完全控制自己的 AI Agent、在意資料隱私、預算有限但願意花時間設定，或是需要加密貨幣相關的自動化。開源的好處就是你想怎麼改就怎麼改。
兩者不是非此即彼——有些人同時用 Computer 跑研究報告，用 OpenClaw 跑幣圈監控。看你的需求和預算決定。
價格與 Credits 怎麼算
2026 年 3 月 12 日起，Pro 方案（$20/月）也能用 Computer 了。但 Max 方案的 credits 額度遠高於 Pro。
兩個方案比較
不同任務大概花多少 credits
Perplexity 沒有公開每個任務的確切 credits 消耗表，但根據實測數據：
這意味著每月 10,000 credits 大概能跑 150～250 個簡單任務，或 50～100 個研究型任務。
要注意的坑
- credits 用完後任務會暫停，不會取消，等你補充 credits 或月底刷新後自動繼續
- 失敗的任務也會扣 credits——如果 AI 遇到問題一直重試，credits 會持續消耗，而且沒有明顯的失敗警告
- credits 消耗在任務完成後才看得到，執行中看不到花了多少
怎麼開始使用 Perplexity Computer？
三步驟：
第一步：訂閱付費方案
到 perplexity.ai 登入後，升級到 Pro（$20/月）或 Max（$200/月）。Pro 用戶會拿到 4,000 bonus credits，Max 用戶拿到 45,000 bonus credits。建議先用 Pro 試水溫，覺得 credits 不夠再升 Max。
第二步：連接你常用的工具
在連結器頁面授權 Computer 存取你的工具。支援超過 400 個服務，包括 Gmail、Google Calendar、Slack、Notion、HubSpot、Salesforce、GitHub 等。
也可以新增技能來強化 Computer 的能力。
第三步：描述你的目標，讓 Computer 去做
關鍵是描述最終結果，不是一步步下指令。
- ❌ 「先搜尋 A 公司的定價，再搜尋 B 公司的定價，然後整理成表格…」
- ✔ 「研究 A、B、C 三家競品的定價策略和功能差異，做成 10 頁的比較分析簡報，含圖表」
Computer 會自己決定怎麼拆解任務、用哪些模型、按什麼順序執行。
能做什麼：6 大核心功能
1. 多管道深度研究
同時搜尋網頁、學術資料庫、社群平台（Reddit、LinkedIn）、圖片、影片和購物比價。不是只丟一個 Google 搜尋給你，而是真的把搜尋結果的完整頁面讀過，做出有引用來源的摘要。
適合場景：競品分析、市場調查、學術文獻回顧
2. 文件自動產出
直接輸出 PDF 報告、Word 文件、PowerPoint 簡報和 Excel 試算表。不是丟一堆文字給你自己排版，而是格式、引用、圖表都幫你做好。
適合場景：投資報告、客戶提案、行銷簡報
3. 瀏覽器自動化
在雲端瀏覽器中自動登入網站、填寫表單、擷取資料。可以批次處理多個頁面。
適合場景：批次抓取定價資料、填寫表單、自動化網頁操作
4. 400+ 工具整合
透過 OAuth 連接 Gmail、Slack、Notion、HubSpot、Salesforce 等 400 多個服務。Computer 可以直接讀取你的信箱、行事曆、專案管理工具來完成任務。
適合場景：自動發送跟進郵件、根據行事曆排程、整合多個平台的數據
5. 網站部署
直接生成 HTML/CSS/JavaScript 程式碼，並提供一鍵公開託管。雖然不適合做複雜的正式網站，但做 Landing Page 或活動頁綽綽有餘。
適合場景：快速做一個活動頁面、產品 Demo 頁
6. 排程與自動化
設定自動執行的定時任務，Computer 還會在偵測到相關變化時主動通知你。
適合場景：每天監控競品定價變化、定期產出報告
Credits 省錢技巧
$200/月不便宜，以下幾招幫你控制花費：
1. 手動指定模型
Computer 預設用最強（也最貴）的模型。如果任務不複雜，可以手動把子任務指定給 Grok 等輕量模型，credits 消耗會明顯降低。
2. 設定花費上限
Auto-refill 預設關閉，但啟動後會在 credits 剩 500 時自動補充。建議先把每月額外花費上限設低（預設 $200），避免不小心超支。
到 perplexity.ai/account/usage 查看 credits 使用狀況。
3. 寫好 prompt 再送出
模糊的指令會讓 Computer 做更多探索（消耗更多 credits），精確的指令直接命中目標。提供越多上下文和限制條件，credits 消耗越少。
4. 善用首月 bonus
Pro 的 4,000 或 Max 的 45,000 bonus credits 都有期限。建議在第一個月密集測試各種任務類型，確認哪些場景真的有效再決定是否續訂或升級。
Personal Computer：Mac 版本搶先看
2026 年 3 月 11 日的 Ask 2026 開發者大會上，Perplexity 發表了 Personal Computer——一台 24 小時運行的 Mac mini，讓 AI 直接存取你電腦上的檔案和 App。
跟雲端版 Computer 的差別：
Personal Computer 目前只支援 Mac，還在候補階段。有興趣可以到 Perplexity 官方候補頁面登記。
跟其他 AI 工具比較
Computer 最大的優勢是研究深度和背景執行——它真的會去讀完整的網頁內容（不只是摘要），而且你關掉電腦它還會繼續跑。
最大的劣勢是透明度太低。任務失敗時你看不到是哪一步出問題，也無法像用 Claude 那樣即時互動調整。
適合誰？不適合誰？
適合你，如果你是…
- 需要大量研究的工作者（分析師、行銷、顧問）——Computer 的多管道研究能力是目前最強的
- 需要自動化重複性工作流的人——設定一次，定時自動執行
- 習慣用多個 SaaS 工具的團隊——400+ 整合讓你不用在不同平台之間切來切去
- 願意花 $200/月買時間的人——如果省下的時間換算薪資 > $200，值得
不適合你，如果你…
- 只需要簡單問答——用免費版 Perplexity 或 NotebookLM 就夠了
- 預算有限——$200/月 + 可能的額外 credits 費用，不是小數目
- 需要即時互動和精細控制——Computer 的黑箱式執行不適合需要逐步調整的工作
- 做的事情單一模型就能搞定——用 Midjourney 生圖、用 Claude 寫程式，單工具效率可能更高
結論
Perplexity Computer 把「AI 助理」的概念往前推了一步——從你問它答，變成你定義目標、它自動完成。20+ 模型的調度架構讓它在研究和文件產出上確實有優勢。
但 $200/月的門檻不低，credits 消耗的不透明性也是隱憂。建議趁首月 bonus credits 大量試用，用在你最需要自動化的工作流程上，看看它真的能幫你省多少時間。如果一個月下來你覺得「沒有它我也行」，那就不用續訂。
提醒：Computer 的任務在雲端沙盒中執行，你的資料會經過 Perplexity 的伺服器。如果處理的是公司機密或個人敏感資料，請先確認你的組織是否允許使用第三方 AI 工具處理這類內容。
Perplexity 在 2026 年 2 月推出了 Computer，把 AI 從「你問我答」升級成「你說目標，我自己做完」。跟傳統的 ChatGPT 或 Claude 不同，Computer 會自動拆解任務、分派給 20 個以上的 AI 模型同時執行，從研究、寫文件到架網站都能一條龍完成。
重點整理
- Perplexity Computer 是目標導向的 AI 代理系統，說出你要的結果，它自動拆解任務分給 20+ 模型執行
- Pro 方案（$20/月）已在 2026 年 3 月 12 日開放 Computer 存取，附 4,000 bonus credits；Max 方案（$200/月）每月 10,000 credits + 45,000 bonus
- 能做的事：多管道研究、自動生成文件（PDF/PPT/Excel）、瀏覽器自動化、400+ 工具整合、架網站、排程任務
- credits 用完任務暫停不取消，但失敗的任務也會扣 credits（這點要注意）
- Personal Computer（Mac 版）已在 2026 年 3 月 11 日發表，用 Mac mini 24 小時跑 AI，目前開放候補名單
- 適合需要大量研究和自動化的工作者，不適合只需要簡單問答的人
Perplexity Computer 是什麼
一句話講完：Computer 是一個幫你做事的 AI 團隊，不是跟你聊天的機器人。
你只要描述最終目標（例如「幫我研究三家競品的定價策略，做成 10 頁簡報」），Computer 會自動把這個目標拆成子任務，派出多個子代理（sub-agents）同時處理。有的負責搜尋網路資料，有的負責寫文件，有的負責處理資料——全部平行進行，你可以去做其他事。
跟你之前用過的 OpenClaw AI 或 Clawdbot 類似，都是 AI Agent 架構。但 Computer 的特點是多模型調度——它不只用一個 AI，而是同時調用 20 個以上的模型，每個模型負責它最擅長的工作。
背後的 AI 模型陣容
模型負責的工作
Claude Opus 4.6
核心調度與推理
Google Gemini
深度研究與搜尋
ChatGPT 5.2
長上下文記憶處理
Nano Banana
圖片生成
Veo 3.1
影片生成
Grok
輕量級任務處理
Perplexity Computer vs OpenClaw：兩種 AI Agent 路線
簡單講：Computer 是全託管的雲端服務，OpenClaw 是你自己架的開源框架。取向完全不同。
項目Perplexity ComputerOpenClaw
架構
封閉式 SaaS，全託管
開源框架，可自架或用第三方託管
上手難度
零門檻，訂閱即用
看部署方式（桌面版零門檻，CLI 需要技術底）
AI 模型
20+ 模型自動調度，你不用選
自己選模型、自己接 API key
費用結構
月費 $20～$200 + credits 消耗
框架免費，只付模型 API 費用（或用免費方案約 $10/月）
費用透明度
低（credits 黑箱）
高（API 帳單看得清楚）
客製化程度
低，只能用內建功能
高，可以改程式碼加功能
工具整合
400+ 服務（OAuth 一鍵授權）
Telegram、Discord 等，需自己串
加密貨幣
無原生支援
內建即時行情分析
資料隱私
資料過 Perplexity 伺服器
自架版資料留在本地
24/7 運行
雲端背景執行
雲端部署也能 24/7
選 Computer 的理由：你不想碰技術、需要大量研究和文件產出、願意付月費換省事。它的多模型調度和 400+ 工具整合是 OpenClaw 目前做不到的。
選 OpenClaw 的理由：你想完全控制自己的 AI Agent、在意資料隱私、預算有限但願意花時間設定，或是需要加密貨幣相關的自動化。開源的好處就是你想怎麼改就怎麼改。
兩者不是非此即彼——有些人同時用 Computer 跑研究報告，用 OpenClaw 跑幣圈監控。看你的需求和預算決定。
價格與 Credits 怎麼算
2026 年 3 月 12 日起，Pro 方案（$20/月）也能用 Computer 了。但 Max 方案的 credits 額度遠高於 Pro。
兩個方案比較
項目Pro（$20/月）Max（$200/月）
Computer 存取
✓ 有
✓ 有
每月 credits
未公布（較少）
10,000
首次 bonus credits
4,000
45,000
credits 不夠時
可加購
自動補充，預設上限 $200/月
花費上限
較低
最高 $2,000/月
模型存取
20+ 模型完整存取
20+ 模型完整存取 + 優先額度
不同任務大概花多少 credits
Perplexity 沒有公開每個任務的確切 credits 消耗表，但根據實測數據：
任務類型預估消耗
簡單問答/搜尋
40 credits 以下
深度研究報告
50～70 credits
自動化工作流程
100+ credits
架一個網頁（含多次迭代）
數百 credits
這意味著每月 10,000 credits 大概能跑 150～250 個簡單任務，或 50～100 個研究型任務。
要注意的坑
- credits 用完後任務會暫停，不會取消，等你補充 credits 或月底刷新後自動繼續
- 失敗的任務也會扣 credits——如果 AI 遇到問題一直重試，credits 會持續消耗，而且沒有明顯的失敗警告
- credits 消耗在任務完成後才看得到，執行中看不到花了多少
怎麼開始使用 Perplexity Computer？
三步驟：
第一步：訂閱付費方案
到 perplexity.ai 登入後，升級到 Pro（$20/月）或 Max（$200/月）。Pro 用戶會拿到 4,000 bonus credits，Max 用戶拿到 45,000 bonus credits。建議先用 Pro 試水溫，覺得 credits 不夠再升 Max。
第二步：連接你常用的工具
在連結器頁面授權 Computer 存取你的工具。支援超過 400 個服務，包括 Gmail、Google Calendar、Slack、Notion、HubSpot、Salesforce、GitHub 等。
也可以新增技能來強化 Computer 的能力。
第三步：描述你的目標，讓 Computer 去做
關鍵是描述最終結果，不是一步步下指令。
- ❌ 「先搜尋 A 公司的定價，再搜尋 B 公司的定價，然後整理成表格…」
- ✔ 「研究 A、B、C 三家競品的定價策略和功能差異，做成 10 頁的比較分析簡報，含圖表」
Computer 會自己決定怎麼拆解任務、用哪些模型、按什麼順序執行。
能做什麼：6 大核心功能
1. 多管道深度研究
同時搜尋網頁、學術資料庫、社群平台（Reddit、LinkedIn）、圖片、影片和購物比價。不是只丟一個 Google 搜尋給你，而是真的把搜尋結果的完整頁面讀過，做出有引用來源的摘要。
適合場景：競品分析、市場調查、學術文獻回顧
2. 文件自動產出
直接輸出 PDF 報告、Word 文件、PowerPoint 簡報和 Excel 試算表。不是丟一堆文字給你自己排版，而是格式、引用、圖表都幫你做好。
適合場景：投資報告、客戶提案、行銷簡報
3. 瀏覽器自動化
在雲端瀏覽器中自動登入網站、填寫表單、擷取資料。可以批次處理多個頁面。
適合場景：批次抓取定價資料、填寫表單、自動化網頁操作
4. 400+ 工具整合
透過 OAuth 連接 Gmail、Slack、Notion、HubSpot、Salesforce 等 400 多個服務。Computer 可以直接讀取你的信箱、行事曆、專案管理工具來完成任務。
適合場景：自動發送跟進郵件、根據行事曆排程、整合多個平台的數據
5. 網站部署
直接生成 HTML/CSS/JavaScript 程式碼，並提供一鍵公開託管。雖然不適合做複雜的正式網站，但做 Landing Page 或活動頁綽綽有餘。
適合場景：快速做一個活動頁面、產品 Demo 頁
6. 排程與自動化
設定自動執行的定時任務，Computer 還會在偵測到相關變化時主動通知你。
適合場景：每天監控競品定價變化、定期產出報告
Credits 省錢技巧
$200/月不便宜，以下幾招幫你控制花費：
1. 手動指定模型
Computer 預設用最強（也最貴）的模型。如果任務不複雜，可以手動把子任務指定給 Grok 等輕量模型，credits 消耗會明顯降低。
2. 設定花費上限
Auto-refill 預設關閉，但啟動後會在 credits 剩 500 時自動補充。建議先把每月額外花費上限設低（預設 $200），避免不小心超支。
到 perplexity.ai/account/usage 查看 credits 使用狀況。
3. 寫好 prompt 再送出
模糊的指令會讓 Computer 做更多探索（消耗更多 credits），精確的指令直接命中目標。提供越多上下文和限制條件，credits 消耗越少。
4. 善用首月 bonus
Pro 的 4,000 或 Max 的 45,000 bonus credits 都有期限。建議在第一個月密集測試各種任務類型，確認哪些場景真的有效再決定是否續訂或升級。
Personal Computer：Mac 版本搶先看
2026 年 3 月 11 日的 Ask 2026 開發者大會上，Perplexity 發表了 Personal Computer——一台 24 小時運行的 Mac mini，讓 AI 直接存取你電腦上的檔案和 App。
跟雲端版 Computer 的差別：
項目Computer（雲端版）Personal Computer（Mac 版）
執行環境
雲端沙盒
你的 Mac mini（本地）
檔案存取
只能存取已授權的雲端服務
可存取本地檔案和 App
運行時間
任務完成即結束
24 小時持續運行
安全機制
雲端隔離
Kill switch + 完整操作紀錄
遠端控制
網頁介面
從任何裝置遠端控制
目前狀態
已上線（Max 用戶）
候補名單中
Personal Computer 目前只支援 Mac，還在候補階段。有興趣可以到 Perplexity 官方候補頁面登記。
跟其他 AI 工具比較
項目Perplexity ComputerChatGPT / ClaudeManus AI
運作模式
目標導向，自動執行
對話式，你問它答
目標導向，自動執行
模型數量
20+ 模型調度
單一模型
多模型
背景執行
可以，離線後繼續跑
不行，要開著視窗
可以
執行透明度
低（看不到過程）
高（即時回覆）
高（有操作重播）
文件輸出
PDF、PPT、Excel、Word
主要是文字
有限的文件格式
工具整合
400+
有限的外掛
Meta 平台整合
價格
Pro $20/月 或 Max $200/月
$20/月 固定
有免費方案
除錯能力
無（任務失敗看不到原因）
即時看到回覆
有操作紀錄可回溯
Computer 最大的優勢是研究深度和背景執行——它真的會去讀完整的網頁內容（不只是摘要），而且你關掉電腦它還會繼續跑。
最大的劣勢是透明度太低。任務失敗時你看不到是哪一步出問題，也無法像用 Claude 那樣即時互動調整。
適合誰？不適合誰？
適合你，如果你是…
- 需要大量研究的工作者（分析師、行銷、顧問）——Computer 的多管道研究能力是目前最強的
- 需要自動化重複性工作流的人——設定一次，定時自動執行
- 習慣用多個 SaaS 工具的團隊——400+ 整合讓你不用在不同平台之間切來切去
- 願意花 $200/月買時間的人——如果省下的時間換算薪資 > $200，值得
不適合你，如果你…
- 只需要簡單問答——用免費版 Perplexity 或 NotebookLM 就夠了
- 預算有限——$200/月 + 可能的額外 credits 費用，不是小數目
- 需要即時互動和精細控制——Computer 的黑箱式執行不適合需要逐步調整的工作
- 做的事情單一模型就能搞定——用 Midjourney 生圖、用 Claude 寫程式，單工具效率可能更高
結論
Perplexity Computer 把「AI 助理」的概念往前推了一步——從你問它答，變成你定義目標、它自動完成。20+ 模型的調度架構讓它在研究和文件產出上確實有優勢。
但 $200/月的門檻不低，credits 消耗的不透明性也是隱憂。建議趁首月 bonus credits 大量試用，用在你最需要自動化的工作流程上，看看它真的能幫你省多少時間。如果一個月下來你覺得「沒有它我也行」，那就不用續訂。
提醒：Computer 的任務在雲端沙盒中執行，你的資料會經過 Perplexity 的伺服器。如果處理的是公司機密或個人敏感資料，請先確認你的組織是否允許使用第三方 AI 工具處理這類內容。
