前言
在使用人工智慧助理，例如 OpenClaw， 的時候最大的問題之一，就是 Token (算力) 的使用量。因為 Token 很貴，所以如何有效率地使用 Token 就變成各家廠商及學者們熱門的話題。AI Agent 因為每次在跟 AI Model 進行溝通的時候，都要合併前後文一起詢問，所以 Token 量會爆增；因此，就會有一些自動化的機制去縮減前後文，這些機制通常是以統計的手法過濾經常出現的文字來進行；但是少出現的單詞不見得是不重要的事情，這種統計或資訊壓縮的手法，不見得適合每種使用的情況；從管理的角度來講，與其在跟 AI Agent 溝通的訊息發出之後再再整理濃縮，不如在溝通的訊息發出之前，就先整理好，更為有效率。將 OpenClaw 要處理的事情先分類好，在不同的溝通主題（Topic）上來進行，不僅更好管理 Token 的使用量；對我這種潔癖的人來說，每個主題都很清楚，不管是作事情的當下，或是討論之後的整理，都可以井井有條；非常舒服，又可以省錢。透過 Telegram 的 Topic Group 的工具，我們來實行這個作法。
安裝
首先，我們要在 Telegram 建立一個話題群組 (Topic Group)- 步驟1. 在 telegram 建立機器人
先向 '@RobFather 要一個機器人，例如先跟他要一個"topicBuilder"。這一步有點怪，但是在現行版本的 openclaw 上的連結就會比較不會出問題；
- 步驟2. 在 telegram 建立機器人可以使用的群組
啟動 'topicBuilder' 在右上方按下"Create Group"，然後更改 Group 名稱、把小蝦加進來，最後按下"Create"
- 步驟3. 進入群組設定畫面
按下"Create"之後會出現另一個畫面，按右上角 "..." 的地方，再按"Info" ( 很重要，不是"Edit")；就會有一個編輯畫面，這時候要按右上角的"Edit"，這就是設定的主畫面。
- 步驟4. 設定 Adimistror
設定畫面往下拉，點"Administrators"，把小蝦加進 Admin，按 save；再接 "< BACK"回設定畫面。
- 步驟5. 打開 Topic 開關
在設定畫面按下"Topics"，出現啟動畫面，打開 Topic "Enable"功能；；再接 "< Back"回設定畫面；最後按 "Done" 結束，回到群組畫面，再按"<Back" 回到聊天畫面。
- 步驟6. 啟動 Topic
在聊天畫面可以看到多了群組 TopicRoom 以及一個 default topic "# General"，點一下就會跑出Topic 畫面，這時候你跟他講什麼話都不會有任何反應。
再來要很注意，點擊 General一次，進入一個設定的畫面， 再點擊 General 的圖像，就會出現 topic 的資訊，在 share link 的那一行，會有 "https://xxx/c/[channel ID]/[topic ID]"，要把 channel ID 以及 topic ID 記下來，接下來跟 openClaw 的連結就會用到。channel ID 是這個 Topic Group 都一樣的，但是 topic ID 是每一個 topic 都不同；之後跟 openClaw 溝通的時候都是使用這個數字來分別那一個 topic。所以，我習慣會把它記在 topic 標題中，例如，再按右上角 "Edit"直接把 "General"改成"General (#1)"。再回到 General Topic 聊天畫面，目前還是都沒有反應。
- 步驟 7. 連結 openclaw
回到主畫面，先找"userinfobot'，先打"/start"，他會顯示你的資訊；然後按 "Group"，他就把你剛才建立的 Group 列出來，注意，這時候的 Group ID 會是 "-100" 開頭；表示你的 Group 是"Super Group"；然後編輯 openclaw.json，在 telegram 區塊中加上 Groups 以及 groupAllowFrom，要注意 Group 的 group id 是 "-100" 開頭，而 group AllowFrom 不是。
然後要打開 "~/.openclaw/openclaw.json" 這個檔案，在 telegram 的區域加上 groups.topics 的內容
"telegram": {
"groups": {
"[-100+channel ID]": {
"topics": {
"[topic ID]": {
"requireMention": false,
"groupPolicy": "open",
"enabled": true
},
}
}
},
"groupAllowFrom": [
"[channel ID]"
],
大概像這個樣子：
然後，重新啟動 gateway service
openclaw gateway restart 再回到新建立好的 topic room 裏跟小蝦 say Hi，因為裏面有三個人，所以要用指定符號'@' 來指定人名。一旦小蝦有回覆就算是連結成功
- 步驟 8. 後續
第一個 Topic 建立起來之後，再來就一個一個把所需要的 topic 建立起來，並且啟動；例如是 "General", "寫程式"、"看信"、"會議"、"老板"之類的。全部都 OK 了，就可以把 topicBuilder 移除掉，這樣在 topic 中交談就可以不用再指定人名。
然後透過 dashboard 去更改每個 topic 所使用的 model，例如老板和寫信，就交給比較會唬爛的模型，像 GxP；寫程式就找個實在一點，不會廢話的模型；如果是專業學術的，當然就找專業氣息濃厚的模型。
最後要注意，每個 Topic 的 Agent 都是獨立運作的 session；所以，不旦 Agent與 AI model 的溝通只有同一個 topic 的上下文，如果把訊息刪除也完全不會影響到再其他 Topic 的 agent； 所以，我通常會在每個 topic 工作到一個段落的時候，請各自 Topic agent 整理報告存檔，然後只留下最後 5 毎訊息，刪除其他的訊息；在上下文資訊的管理上就會很有效率；可以大量減少 Token 的使用。然後小蝦就會變成大總管，負責監看各個 topic 的 token 使用量，決定要不要刪除 topic 或減少 topic 留下來的訊息數目；變成大尾龍蝦。
