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Two Sum
Two Sum 是最經典的「用 Hash Table 將 O(n²) 優化成 O(n)」的入門題，非常適合用來理解 Hashing 的核心價值。
給定一個整數陣列 nums 與一個整數 target，請找出 兩個不同索引的數字，使得它們的和等於 target。
每個輸
Two Sum
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給定一個整數陣列 nums 與一個整數 target，請找出 兩個不同索引的數字，使得它們的和等於 target。
每個輸
什麼是資料結構
資料結構是資料在記憶體中的組織方式，包含資料的集合、彼此之間的關係，以及可以對這些資料進行的操作。
資料結構很像「收納」。
記憶體就像收納空間，資料是被收納的物品，而資料結構就是收納的方式。
在有限的空間下，不同的收納方式，會影響我們找資料的速度、使用的空間大小，以及新增或移除
什麼是資料結構
資料結構是資料在記憶體中的組織方式，包含資料的集合、彼此之間的關係，以及可以對這些資料進行的操作。
資料結構很像「收納」。
記憶體就像收納空間，資料是被收納的物品，而資料結構就是收納的方式。
在有限的空間下，不同的收納方式，會影響我們找資料的速度、使用的空間大小，以及新增或移除
圖像理解，對我來說比較自然
如果是電腦科學本科背景，資料結構與演算法大多是必修基礎；但對像我這樣，從生科系轉職成前端工程師的人來說，一開始就算沒有把這一塊補齊，好像也能開始寫程式、完成工作。只是工作一段時間後，我越來越明顯感覺到：很多實際遇到的問題，其實都和資料結構與演算法有關。
圖像理解，對我來說比較自然
如果是電腦科學本科背景，資料結構與演算法大多是必修基礎；但對像我這樣，從生科系轉職成前端工程師的人來說，一開始就算沒有把這一塊補齊，好像也能開始寫程式、完成工作。只是工作一段時間後，我越來越明顯感覺到：很多實際遇到的問題，其實都和資料結構與演算法有關。
最近在社群平台上看到好多人發文，內容大概就是我使用 xxx 模型，輕鬆開發出了一個可以用的程式，甚至有很多不是工程師本業的人都做到了。我想說真的那麼神嗎？結果我已經花了兩週的時間還是沒辦法開發出我覺得正常的系統。這讓我思考問題到底出在哪？
在我深入研究這個問題的根源時，我接觸到了 《規格驅動全自動
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Two Sum
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每個輸
Two Sum
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什麼是資料結構
資料結構是資料在記憶體中的組織方式，包含資料的集合、彼此之間的關係，以及可以對這些資料進行的操作。
資料結構很像「收納」。
記憶體就像收納空間，資料是被收納的物品，而資料結構就是收納的方式。
在有限的空間下，不同的收納方式，會影響我們找資料的速度、使用的空間大小，以及新增或移除
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圖像理解，對我來說比較自然
如果是電腦科學本科背景，資料結構與演算法大多是必修基礎；但對像我這樣，從生科系轉職成前端工程師的人來說，一開始就算沒有把這一塊補齊，好像也能開始寫程式、完成工作。只是工作一段時間後，我越來越明顯感覺到：很多實際遇到的問題，其實都和資料結構與演算法有關。
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如果是電腦科學本科背景，資料結構與演算法大多是必修基礎；但對像我這樣，從生科系轉職成前端工程師的人來說，一開始就算沒有把這一塊補齊，好像也能開始寫程式、完成工作。只是工作一段時間後，我越來越明顯感覺到：很多實際遇到的問題，其實都和資料結構與演算法有關。
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